Extraer filas de Excel - JSON Exportar para Make
PDF4me Extraer filas de Excel El módulo permite extraer filas específicas de Excel documentos como estructurados JSON datos dentro Make escenarios con opciones de filtrado y formato integrales. Este potente servicio de extracción de datos admite la extracción selectiva de rangos de filas y columnas, el procesamiento automático de filas de encabezado, la exclusión de filas/columnas ocultas, el filtrado de filas vacías y el manejo flexible de tipos de datos (exportación numérica o de texto): perfecto para la integración de datos, API Alimentación de datos, llenado de bases de datos y flujos de trabajo de transformación automatizada de datos en plataformas de almacenamiento en la nube y aplicaciones empresariales.
Autenticando su API Pedido
Para acceder al PDF4me Web API a través de MakeCada solicitud debe incluir las credenciales de autenticación adecuadas. La autenticación garantiza una comunicación segura y valida su identidad como usuario autorizado, lo que permite una integración perfecta entre su Make escenarios y PDF4mesu potente Excel servicios de extracción de datos.

Características principales
- JSON Formato de salida: Extracto Excel datos como estructurados JSON para una integración perfecta
- Selección flexible de filas/columnas: Especifique rangos exactos o extraiga todos los datos.
- Soporte para filas de encabezado: Utilice la primera fila como encabezados o genere automáticamente los nombres de las columnas.
- Filtrado avanzadoExcluir filas ocultas, columnas ocultas y filas vacías.
- Control de tipo de datosExportar como tipos nativos (números, fechas) o todo como texto.
- Manejo de celdas vacías: Incluir o excluir celdas vacías de la salida
Parámetros
Lista completa de parámetros para la función Extraer filas de Excel Módulo. Configure estos parámetros para controlar el comportamiento de la extracción de datos.
Importante: Los parámetros marcados con un asterisco (***) son obligatorios y deben proporcionarse para que el módulo funcione correctamente. Todos los índices de filas/columnas utilizan Basado en 0 numeración (Fila 0 = primera fila, Columna 0 = columna A).
| Parámetro | Tipo | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|---|
| Nombre del archivo*** | Cadena | Excel Nombre del documento • Nombre de archivo con extensión .xlsx o .xls • Se utiliza para el procesamiento y la identificación de la salida. • Admite la asignación dinámica de nombres a partir de variables de escenario. | data.xlsx |
| Documento*** | Buffer | Excel Contenido del archivo • Mapa del módulo anterior (Drive/Dropbox/HTTP) • Binario Excel documento para extracción de datos • Debe ser válido Excel formato | [Buffer] |
| Nombre de la hoja de trabajo | Cadena | Nombre de la hoja de trabajo objetivo • Nombre de la hoja de cálculo de la que extraer la información • Si está vacío, se utiliza la primera hoja de cálculo. • Coincidencia exacta sensible a mayúsculas y minúsculas | Sheet1 |
| Primera fila*** | Entero | Fila de inicio (basada en 0) • Primera fila a extraer (indexación basada en 0) • Fila 0 = Excel fila 1, Fila 1 = Excel fila 2 • Debe ser ≥ 0 • Parámetro obligatorio | 0 |
| Última fila | Entero | Fila final (basada en 0) • Última fila a extraer (indexación basada en 0) • -1 = extraer hasta la última fila con datos • Valor predeterminado: -1 • Debe ser ≥ Primera fila | -1 |
| Primera columna | Entero | Columna inicial (basada en 0) • Primera columna a extraer (indexación basada en 0) • Columna 0 = A, Columna 1 = B, Columna 2 = C • Predeterminado: 0 • Debe ser ≥ 0 | 0 |
| Última columna | Entero | Columna final (basada en 0) • Última columna a extraer (indexación basada en 0) • -1 = extraer hasta la última columna con datos • Valor predeterminado: -1 • Debe ser ≥ Primera columna | -1 |
| Tiene fila de encabezado | Booleano | Primera fila como encabezados • Verdadero: usar la primera fila como encabezados de columna. • Falso: Generar encabezados automáticamente ("Columna1", "Columna2"...) • Predeterminado: falso | true |
| Excluir filas ocultas | Booleano | Saltar filas ocultas • Verdadero: omitir filas que estén ocultas en Excel • Falso: Incluir filas ocultas en la extracción. • Predeterminado: falso | false |
| Excluir columnas ocultas | Booleano | Saltar columnas ocultas • Verdadero: omitir las columnas que están ocultas en Excel • Falso: Incluir columnas ocultas en la extracción. • Predeterminado: falso | false |
| Excluir filas vacías | Booleano | Saltar filas vacías • Verdadero: omitir las filas donde todas las celdas estén vacías. • Falso: Incluir filas vacías en la salida. • Predeterminado: falso | false |
| Exportar celdas vacías | Booleano | Incluir celdas vacías • Verdadero: Incluir celdas vacías con valores de cadena vacíos. • Falso - Omitir celdas vacías de JSON producción • Predeterminado: falso | false |
| Exportar valores como texto | Booleano | Modo de exportación de texto • Verdadero: Exportar todos los valores como cadenas de texto. • Falso: Conservar los tipos de datos (números, fechas, booleanos) • Predeterminado: falso | false |
Producción
El PDF4me Extraer filas de Excel El módulo devuelve información completa JSON datos de salida para una transición perfecta Make integración de escenarios:
- Table
- JSON
- Scenario Integration
Vista de tabla
Datos de respuesta en formato de tabla estructurada:
| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| documento | Base64 | JSON datos como matriz de bytes (serializada) |
| Datos de fila | Formación | Filas extraídas como una matriz de objetos con claves de nombres de columna. |
| Éxito | Booleano | Resultado de la operación |
JSON Formato de respuesta
El crudo JSON Respuesta del módulo:
{
"document": "[Base64 JSON Data]",
"RowData": [
{
"Name": "John Doe",
"Age": 30,
"Salary": 50000.50
},
{
"Name": "Jane Smith",
"Age": 28,
"Salary": 55000.00
}
],
"Success": true
}
Make Uso en escenarios
Utilice extraído JSON datos en módulos subsiguientes:
- API Integración: POST JSON filas a externo REST APIs
- Carga de la base de datos: Insertar datos extraídos en SQLBases de datos NoSQL
- Paneles de BI: Alimentar las plataformas de análisis con los datos extraídos.
- Transformación de datos: Procesar y enriquecer el extracto JSON datos
Ejemplos de escenarios
El PDF4me Extraer filas de Excel módulo en Make Proporciona plantillas de escenarios completas diseñadas para las necesidades de integración de datos del mundo real:
- API Integration
- Database Load
- Data Validation
Automatizado Excel-a-API Flujo de trabajo de alimentación de datos
Transforma la integración de tus datos con automatización. Excel-a-API alimentación:
Pasos completos del escenario:
- Desencadenar: La sincronización de datos programada se ejecuta cada hora.
- Conseguir Excel Informe: Recuperar exportación de datos Excel de Google Drive
- Extraer todas las filas: Establecer Primera fila = 0, Última fila = -1 para todos los datos
- Usar fila de encabezado: Establezca Has Header Row = true para usar la fila 0 como encabezados
- Tipos de conservación: Establecer Exportar valores como texto = falso para tipos nativos
- Iterar filas: Recorrer el array RowData de la respuesta
- POST a API: Enviar cada objeto de fila como JSON a REST API punto final
- Manejar respuesta: Controlar API Respuesta y registro de éxitos/fracasos
- Resumen del correo electrónico: Enviar resumen de sincronización horaria al equipo de integración
- Registro de finalización: Registrar la marca de tiempo de sincronización y el recuento de filas en el registro.
Beneficios para la empresa:
- Sincroniza más de 1000 dispositivos Excel filas a externo API por hora
- Conserva los tipos de datos (números, fechas) para una información precisa. API procesamiento
- Elimina la necesidad de mantenimiento manual. CSV exportaciones y API subidas
- Proporciona integración de datos en tiempo real entre sistemas.
Automatizado ExcelFlujo de trabajo de carga masiva a la base de datos
Optimice la carga de su base de datos con automatización Excel extracción:
Pasos completos del escenario:
- Desencadenar: Nuevo Excel archivo subido a SharePoint carpeta de datos
- Conseguir Excel Archivo: Recuperar el archivo de datos cargado desde SharePoint
- Extraer rango de datos: Establecer primera fila = 1 (omitir título), última fila = -1
- Establecer primera columna: Establezca la primera columna en 0 para comenzar desde la columna A.
- Utilice encabezados: Establecer Has Header Row = true para los encabezados de la fila 1
- Filtro vacío: Establezca Excluir filas vacías = verdadero para omitir las filas en blanco
- Tipos de conservación: Exportar valores como texto = falso para SQL compatibilidad
- Inserto a granel SQL: Insertar matriz RowData en SQL tabla de base de datos
- Confirmación por correo electrónico: Enviar confirmación de carga de datos al equipo de datos
- Fuente de archivo: Movimiento procesado Excel a la carpeta de archivo
Beneficios para la empresa:
- Carga más de 5000 filas desde Excel a la base de datos automáticamente
- Conserva los tipos numéricos y de fecha para la integridad de la base de datos.
- Elimina los procedimientos manuales de importación de bases de datos.
- Reduce el tiempo de carga de datos de 2 horas a 5 minutos.
Automatizado Excel Flujo de trabajo de validación de datos
Garantice la calidad de los datos con automatización Excel validación de datos:
Pasos completos del escenario:
- DesencadenarValidación diaria de datos programada para las 6:00 a. m.
- Obtener datos maestros Excel: Recuperar el archivo de datos maestro de Dropbox
- Extraer todos los datos: Establecer Primera fila = 0, Última fila = -1, Tiene fila de encabezado = verdadero
- Exportar como texto: Establecer Exportar valores como texto = verdadero para la validación del formato
- Validar cada fila: Iterar a través de los formatos de validación de RowData
- Comprobar formato de correo electrónico: Validar que la columna de correo electrónico coincida con la expresión regular del correo electrónico
- Comprobar formato de fecha: Verificar que las columnas de fecha coincidan con el patrón requerido
- Marque los campos obligatoriosAsegúrese de que las columnas requeridas no estén vacías.
- Generar informe: Crear informe de errores de validación con números de fila
- Equipo de datos de correo electrónico: Enviar informe de validación al equipo de calidad de datos
Beneficios para la empresa:
- Valida automáticamente más de 10 000 filas de datos al día.
- El modo de exportación de texto permite la validación de expresiones regulares y formato.
- Identifica problemas de calidad de los datos antes del procesamiento posterior.
- Reduce los errores de datos en los sistemas de producción en un 85%.
Casos de uso y aplicaciones en la industria
- IT & Integration
- Finance & Accounting
- Sales & Marketing
- Operations
- API Fuentes de datos: Extracto Excel filas como JSON y POST a REST APIs por hora para la integración del sistema
- Pipelines ETL: Carga Excel Transferencia de datos a almacenes de datos con tipos de datos y transformaciones preservadas.
- Migración de sistemas: Extraer legado Excel datos a JSON para la migración a sistemas modernos en la nube
- Sincronización de datos: Extraer y sincronizar Excel datos maestros a múltiples sistemas posteriores
- Análisis de registros: Extraer registros operativos de Excel a plataformas analíticas para monitoreo
- Importación de transacciones: Extraer filas de transacciones de Excel exportaciones para conciliación y carga
- Carga de cuenta GL: Extraer plan de cuentas de Excel plantillas para sistemas contables
- Integración de datos presupuestarios: Extraer filas de presupuesto con tipos numéricos preservados para herramientas de BI
- Procesamiento de informes de gastos: Extraer filas de gastos de empleados como JSON para flujos de trabajo de aprobación
- Exportación de estados financieros: Extraer filas de pérdidas y ganancias y balance general para sistemas de consolidación
- Exportación de datos de campañaExtraer filas de rendimiento de la campaña a plataformas de análisis y atribución.
- Integración de la lista de clientes potenciales: Extraer filas de clientes potenciales de Excel importaciones a CRM sistemas a través de API
- Exportación del embudo de ventas: Extraer datos de oportunidad como JSON para herramientas de previsión externas
- Importación de datos de clientesExtraer filas de clientes con tipos de datos preservados para la automatización del marketing.
- Carga del catálogo de productos: Extraer filas de productos de Excel a sistemas de comercio electrónico
- Extracción de datos de inventario: Extraer filas de nivel de existencias de Excel para sistemas de gestión de almacenes
- Exportación del registro de producción: Extraer datos de ejecución de producción como JSON para análisis de fabricación
- Integración de datos de calidad: Extraer filas de inspección de control de calidad para plataformas de gestión de calidad
- Carga de datos del equipo: Extraer filas de activos de Excel a los sistemas CMMS y EAM
- Exportación de datos logísticosExtraer filas de envíos con fechas y números para la integración con TMS.