Dokument klassifizieren

PDF4me Dokument klassifizieren ermöglicht es Ihnen, Dokumente anhand ihres Inhalts zu klassifizieren und zu identifizieren. API Serviceprozesse PDF Die Dateiverwaltung analysiert Dokumentenstruktur, Inhaltsmuster und Metadaten, um Dokumenttypen und -kategorien zu bestimmen. API empfängt PDF Inhalte durch REST API Anrufe, die genutzt werden Base64 Verschlüsselung für sichere Übertragung. Dank Unterstützung für Dokumententypidentifizierung und automatisierte Kategorisierung eignet sich diese Lösung ideal für Dokumentenmanagementsysteme und automatisierte Arbeitsabläufe.

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Zu dieser Funktion gibt es noch keinen Blogbeitrag – folgt in Kürze.

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Authentifizierung Ihres API Anfrage

Um auf die PDF4me REST APIJede Anfrage muss die entsprechenden Authentifizierungsdaten enthalten. Die Authentifizierung gewährleistet eine sichere Kommunikation und bestätigt Ihre Identität als autorisierter Benutzer des Systems. REST APIDie

Get your api Key

Hauptmerkmale

Dokumentenklassifizierung: Dokumenttypen anhand von Inhaltsanalysen identifizieren und klassifizieren
InhaltsanalyseDokumentstruktur, Inhaltsmuster und Metadaten analysieren
Mehrere DokumenttypenUnterstützung für verschiedene PDF Dokumentformate
Automatisierte VerarbeitungOptimierte Dokumentenklassifizierung ohne manuelle Eingriffe
Einfach API IntegrationRESTful API konzipiert für automatisierte Dokumentenverarbeitungs-Workflows

REST API Endpunkt

Der PDF4me REST API verwendet Standard HTTP Methoden zur Interaktion mit Ressourcen. Alle Dokumentenklassifizierungsvorgänge werden über einen einzigen Endpunkt durchgeführt:

Verfahren: POST
Endpunkt: /api/v2/ClassifyDocument

REST API Parameter

Vollständige Liste der Parameter für die Dokumentenklassifizierung REST APIDie Parameter sind zur besseren Verständlichkeit und Implementierung nach Kategorien geordnet.

Wichtig: Mit einem Sternchen (*) gekennzeichnete Parameter sind erforderlich und müssen angegeben werden. API um ordnungsgemäß zu funktionieren.

Erforderliche Parameter

Parameter	Typ	Beschreibung	Beispiel
docContent*	Base64 (String)	Der Inhalt der Eingabe PDF Datei kodiert in Base64 Format für die Dokumentenanalyse und Klassifizierungsverarbeitung	`JVBERi...`
docName*	String	Quelle PDF Dateiname mit korrekter .pdf-Erweiterung zur Dokumentenidentifizierung und -verarbeitung	`output.pdf`

Optionale Parameter

Parameter	Typ	Beschreibung	Beispiel
async	Boolean	Aktivieren Sie die asynchrone Verarbeitung. Wenn `true`, Die API Rückgaben `202 Accepted` mit einem `Location` Kopfzeile zum Abfragen des Ergebnisses	`true`

Ausgabe

Der PDF4me Dokument klassifizieren REST API Die Antwort hängt vom Verarbeitungsmodus ab. API gibt Klassifizierungsdaten als JSON AntwortDie

Success Response
Asynchronous Processing
Error Responses
Response Format Details

Synchrone Verarbeitung (Standard)

Wann async Ist false oder nicht bereitgestellt, die API Gibt die Klassifizierungsergebnisse sofort zurück.

Statuscode: 200 OK

Antwortformat:

{
"documentType": "invoice",
"category": "financial",
"confidence": 0.95,
"metadata": {
"pageCount": 1,
"createdDate": "2024-01-15T10:30:00Z"
}
}

Die Antwort enthält Klassifizierungsdaten wie Dokumenttyp, Kategorie, Konfidenzwert und Metadateninformationen.

Asynchrone Verarbeitung

Wann async Ist true, Die API Das Dokument wird asynchron verarbeitet.

Erste Reaktion:

Statuscode: 202 Accepted

Antwort-Header:

Location: https://api.pdf4me.com/api/v2/ParseDocumentStatus/{operationId}

Antworttext:

{
"traceId": "operation-trace-id"
}

Umfrageergebnisse:

Verwenden Sie die Location Überschrift URL zur Vervollständigung der Umfrage:

const response = await fetch(locationUrl, {
headers: { 'Authorization': 'Basic ' + apiKey }
});

// Continue polling until status code is 200
if (response.status === 200) {
const result = await response.json();
// Process classification results
}

Fehlermeldungen

Statuscode	Beschreibung	Beispielantwort
400 Bad Request	Ungültige Anfrageparameter oder fehlende Pflichtfelder	`{"error": "Missing required parameter: docContent"}`
401 Unauthorized	Ungültig oder fehlend API Schlüssel	`{"error": "Unauthorized"}`
408 Anfrage-Timeout	Zeitüberschreitung bei der Anfrageverarbeitung	`{"error": "Request timeout"}`
500 Internal Server Error	Serverfehler bei der Verarbeitung	`{"error": "Internal server error"}`

das Verständnis des JSON Antwort

Die Klassifizierungsantwort ist eine JSON Objekt, das strukturierte Daten über das Dokument enthält:

Dokumenttyp: Die identifizierte Art des Dokuments (z. B. „Rechnung“, „Vertrag“, „Bericht“)
KategorieDie Dokumentenkategorie (z. B. „Finanzen“, „Recht“, „Geschäftsdokumente“)
Vertrauen: Ein Wert, der den Grad der Zuverlässigkeit der Klassifizierung angibt (0,0 bis 1,0)
MetadatenZusätzliche Dokumentinformationen wie Seitenzahl, Erstellungsdatum usw.

Dekodierung Base64 Inhalt (falls vorhanden):

Wenn die Antwort Folgendes umfasst Base64-kodierten Inhalt dekodieren Sie ihn mit:

// JavaScript
const decoded = atob(base64String);

# Python
import base64
decoded = base64.b64decode(base64_string).decode('utf-8')

Beispielanfrage

Kopfzeile

Content-Type: application/json
Authorization: Basic YOUR_BASE64_ENCODED_API_KEY

Notiz:

Hol dir deins API Schlüssel vom PDF4me Armaturenbrett

Der API Der Schlüssel muss sein Base64 kodiert und mit "Basic" präfixiert in der Authorization Überschrift

Beispiel: Wenn Ihr API Schlüssel ist abc123, kodieren Sie es zu Base64 und verwenden Authorization: Basic YWJjMTIz

Nutzlast

Grundlegende Anfrage:

{
 "docContent": "JVBERi0xLjQKJeLjz9MKMSAwIG9iago8PAovVHlwZSAvQ2F0YWxvZwovUGFnZXMgMiAwIFIKPj4KZW5kb2JqCjIgMCBvYmoKPDwKL1R5cGUgL1BhZ2VzCi9LaWRzIFszIDAgUl0KL0NvdW50IDEKPD4KZW5kb2JqCjMgMCBvYmoKPDwKL1R5cGUgL1BhZ2UKL1BhcmVudCAyIDAgUgovTWVkaWFCb3ggWzAgMCA2MTIgNzkyXQovUmVzb3VyY2VzIDw8Ci9Gb250IDw8Ci9GMSA0IDAgUgo+Pgo+PgovQ29udGVudHMgNSAwIFIKPj4KZW5kb2JqCjQgMCBvYmoKPDwKL1R5cGUgL0ZvbnQKL1N1YnR5cGUgL1R5cGUxCi9CYXNlRm9udCAvSGVsdmV0aWNhCj4+CmVuZG9iago1IDAgb2JqCjw8Ci9MZW5ndGggNDQKPj4Kc3RyZWFtCkJUCi9GMSAxMiBUZgoxMDAgNzAwIFRkCihIZWxsbyBXb3JsZCkgVGoKRVQKZW5kc3RyZWFtCmVuZG9iagp4cmVmCjAgNgowMDAwMDAwMDAwIDY1NTM1IGYgCjAwMDAwMDAwMDkgMDAwMDAgbiAKMDAwMDAwMDA1NCAwMDAwMCBuIAowMDAwMDAwMTAxIDAwMDAwIG4gCjAwMDAwMDAxNzAgMDAwMDAgbiAKMDAwMDAwMDI0NCAwMDAwMCBuIAp0cmFpbGVyCjw8Ci9TaXplIDYKL1Jvb3QgMSAwIFIKPj4Kc3RhcnR4cmVmCjM0MQolJUVPRg==",
 "docName": "output.pdf"
}

Mit asynchroner Verarbeitung:

{
 "docContent": "JVBERi0xLjQKJeLjz9MK...",
 "docName": "output.pdf",
 "async": true
}

Codebeispiele

Der PDF4me Dokument klassifizieren REST API Es werden Codebeispiele in verschiedenen Programmiersprachen bereitgestellt. Wählen Sie die Sprache, die am besten zu Ihrer Entwicklungsumgebung passt:

C# (CSharp) Beispiel

Vollständig C# Implementierung für die Dokumentenklassifizierung:

View C# Sample

Merkmale der Dokumentenklassifizierung

Klassifizierungsfähigkeiten

DokumenttyperkennungIdentifizierung von Dokumenttypen auf Basis der Inhaltsanalyse
InhaltskategorisierungGruppierung von Dokumenten nach Inhalt und Zweck
VorlagenerkennungIdentifizierung von Dokumentvorlagen und Standardformaten
KonformitätsklassifizierungKlassifizierung für regulatorische und Compliance-Anforderungen

Unternehmensfunktionen

Stapelverarbeitung: Mehrere Dokumente mit einheitlichen Klassifizierungsstandards verarbeiten
Qualitätssicherung: Sicherstellung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Klassifizierung für Geschäftsanwendungen
IntegrationsbereitNahtlose Integration mit bestehenden Dokumentenmanagementsystemen
Skalierbare Verarbeitung: Große Dokumentenmengen mit Leistung auf Unternehmensniveau verarbeiten

Branchenspezifische Anwendungsfälle und Anwendungen

Anwendungsfälle für Dokumentenmanagement und -organisation

Automatisierte AblageAutomatische Klassifizierung und Organisation von Dokumenten in digitalen Ablagesystemen
InhaltsverwaltungErweiterte Kategorisierung für Content-Management- und Abrufsysteme
ArchivorganisationSystematische Klassifizierung historischer Dokumente und Aufzeichnungen
SuchmaschinenoptimierungVerbesserte Dokumentensuche durch präzise Klassifizierung und Verschlagwortung

Hilfe erhalten

Get Your API Key API Samples Getting Started

Authentifizierung Ihres API Anfrage​

Hauptmerkmale​

REST API Endpunkt​

REST API Parameter​

Erforderliche Parameter​

Optionale Parameter​

Ausgabe​

Beispielanfrage​

Kopfzeile​

Nutzlast​

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Klassifizierungsfähigkeiten​

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