Metadaten extrahieren in Power Automate

PDF4me Metadaten extrahieren Die Aktion ermöglicht das Extrahieren umfassender Metadaten und Eigenschaften aus Word-Dokumenten in Power Automate Mit detaillierten Dokumentenanalysefunktionen. Diese leistungsstarke Metadatenextraktionsfunktion unterstützt integrierte Dokumenteigenschaften, benutzerdefinierte Eigenschaften, Dokumentstatistiken, Autoreninformationen, Erstellungsdaten und Revisionsverfolgung mit kulturspezifischer Formatierung und Lokalisierungsunterstützung, perfekt für Dokumentenmanagement, Compliance-Überwachung und Inhaltsanalyse-Workflows. Microsoft 365Die

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Authentifizierung Ihres API Anfrage

Um auf die PDF4me Web API durch Power AutomateJede Anfrage muss die entsprechenden Authentifizierungsdaten enthalten. Die Authentifizierung gewährleistet eine sichere Kommunikation und bestätigt Ihre Identität als autorisierter Benutzer, wodurch eine nahtlose Integration zwischen Ihren Systemen ermöglicht wird. Power Automate Flows und die leistungsstarken Word-Metadatenextraktionsdienste von PDF4me.

Get your API Key

Hauptmerkmale

Umfassende Metadatenextraktion: Alle integrierten und benutzerdefinierten Dokumenteigenschaften abrufen
Dokumentenstatistik: Erhalten Sie in Echtzeit die Seitenzahl, Wortzahl, Zeichenzahl und Absatzzahl
Informationen zum Autor: Autor, Manager, Firma und Kontaktdaten extrahieren
Datums-/Zeiteigenschaften: Erstellungs-, Änderungs- und Druckzeitstempel abrufen
Benutzerdefinierte Eigenschaften: Zugriff auf alle benutzerdefinierten Dokumenteigenschaften mit automatischer Präfixierung
Kulturförderung: Datum und Uhrzeit gemäß dem angegebenen Gebietsschema formatieren
Nur-Lese-Betrieb: Metadaten extrahieren, ohne das Originaldokument zu verändern
Strukturierte Ausgabe: Organisierte Metadaten zurückgeben in JSON Format für einfache Verarbeitung

Parameter

Vollständige Liste der Parameter für die Aktion „Metadaten extrahieren“. Konfigurieren Sie diese Parameter, um das Verhalten der Metadatenextraktion zu steuern.

Wichtig: Mit einem Sternchen (***) gekennzeichnete Parameter sind Pflichtfelder. Erweiterte Parameter ermöglichen eine detaillierte Steuerung der Metadatenformatierung.

Parameter	Typ	Beschreibung	Beispiel
Dateiinhalt***	Base64	Inhalt der Word-Quelldatei • Map-Word-Datei aus der Ausgabe der vorherigen Aktion • Unterstützt Word-Dateien von SharePointDropbox, OneDrive, E-Mail-Anhänge • Kann dynamisch aus Flussvariablen abgerufen werden • Direkte Base64-Kodierung kann auch im Dateiinhalt angegeben werden. • Muss ein gültiges Word-Dokument sein (Formate: .docx, .doc) • Das Dokument ist während der Metadatenextraktion schreibgeschützt.	`[File Content from Get File]`
Dateiname***	String	Name des Word-Dokuments • Geben Sie den Word-Dateinamen mit der Dateiendung (.docx, .doc) an. • Wird zu Referenz- und Verarbeitungszwecken verwendet • Die korrekte Dateiendung muss angegeben werden. • Unterstützt die dynamische Benennung aus Flow-Variablen • Wird zur Dokumentenidentifizierung und Protokollierung verwendet	`document.docx`
Kulturname	String	Dokumentkultur/Lokalisierung • Kulturcode für die Datums-/Zeitformatierung (z. B. "en-US", "de-DE", "fr-FR") • Standard: InvariantCulture (einheitliche Formatierung) • Beeinflusst das Datums-/Zeitformat in den Metadaten • Verwenden Sie gültige Kulturcodes für internationale Dokumente • Ungültige Kulturen greifen auf InvariantCulture zurück.	`en-US`

Ausgabe

Der PDF4me Metadaten extrahieren Die Aktion liefert umfassende Ausgabedaten für eine nahtlose Funktion. Power Automate Flussintegration:

Table
JSON
Flow Integration

Tabellenansicht

Antwortdaten in strukturierter Tabellenform:

Parameter	Typ	Beschreibung
Metadaten	Object	Umfassendes Metadatenwörterbuch mit allen Dokumenteigenschaften
Erfolg	Boolean	wahr, wenn die Operation erfolgreich war, falsch, wenn sie fehlgeschlagen ist.
Fehlermeldung	String	Fehlerbeschreibung (leer bei Erfolg)
Fehler	Array	Liste detaillierter Fehlerinformationen (leeres Array bei Erfolg)

JSON Antwortformat

Das Rohmaterial JSON Reaktion auf die Aktion:

{
  "metadata": {
    "Author": "John Doe",
    "Title": "Project Proposal",
    "Subject": "Q1 2024 Planning",
    "Keywords": "planning, budget, strategy",
    "Comments": "Draft version for review",
    "Category": "Business",
    "Company": "Acme Corporation",
    "Manager": "Jane Smith",
    "Created": "1/15/2024 10:30:00 AM",
    "LastModified": "1/20/2024 2:45:00 PM",
    "LastPrinted": "1/18/2024 9:15:00 AM",
    "RevisionNumber": 3,
    "TotalEditingTime": 120,
    "Pages": 8,
    "Words": 2150,
    "Characters": 12800,
    "Paragraphs": 45,
    "Custom_Department": "Marketing",
    "Custom_ProjectCode": "PRJ-2024-001",
    "Custom_Confidential": "Internal"
  },
  "Success": true,
  "ErrorMessage": null,
  "Errors": []
}

Beispiel für eine Fehlermeldung:

{
  "metadata": null,
  "Success": false,
  "ErrorMessage": "Document is empty",
  "Errors": [
    {
      "Code": "DOCUMENT_ERROR",
      "Message": "The document content is null or empty"
    }
  ]
}

Metadateneigenschaften

Integrierte Dokumenteigenschaften

Name der Immobilie	Typ	Beschreibung	Beispiel
Autor	String	Name des Dokumentautors	`"John Doe"`
Titel	String	Dokumenttitel	`"Project Proposal"`
Thema	String	Dokumentgegenstand	`"Q1 2024 Planning"`
Schlüsselwörter	String	Dokument-Schlüsselwörter (durch Komma getrennt)	`"planning, budget, strategy"`
Kommentare	String	Dokumentkommentare	`"Draft version for review"`
Kategorie	String	Dokumentkategorie	`"Business"`
Unternehmen	String	Name der Firma	`"Acme Corporation"`
Manager	String	Name des Managers	`"Jane Smith"`
Erstellt	String	Erstellungsdatum/-zeit des Dokuments (formatiert)	`"1/15/2024 10:30:00 AM"`
Letzte Änderung	String	Datum/Uhrzeit der letzten Speicherung (formatiert)	`"1/20/2024 2:45:00 PM"`
Letzte Ausgabe	String	Datum/Uhrzeit des letzten Ausdrucks (formatiert)	`"1/18/2024 9:15:00 AM"`
Revisionsnummer	Integer	Dokumentrevisionsnummer	`3`
Gesamtbearbeitungszeit	Integer	Gesamtbearbeitungszeit in Minuten	`120`

Dokumentenstatistik

Name der Immobilie	Typ	Beschreibung	Beispiel
Seiten	Integer	Gesamtzahl der Seiten	`8`
Wörter	Integer	Gesamtzahl der Wörter	`2150`
Charaktere	Integer	Gesamtzahl der Zeichen	`12800`
Absätze	Integer	Gesamtzahl der Absätze	`45`

Beispiele für unterstützte Kultur

Kulturkodex	Beschreibung	Beispiel für ein Datumsformat
`en-US`	Englisch (Vereinigte Staaten)	"15.01.2024 10:30:00 Uhr"
`en-GB`	Englisch (Vereinigtes Königreich)	"15.01.2024 10:30:00"
`de-DE`	Deutsch (Deutschland)	"15.01.2024 10:30:00"
`fr-FR`	Französisch (Frankreich)	"15.01.2024 10:30:00"
`es-ES`	Spanisch (Spanien)	"15.01.2024 10:30:00"
`ja-JP`	Japanisch (Japan)	"2024/01/15 10:30:00"

Häufige Fehlermeldungen

Das Erkennen und Beheben von Fehlern trägt zu reibungslosen Arbeitsabläufen bei der Metadatenextraktion bei:

Fehlermeldung	Ursache	Lösung
"Anfrage ist leer"	Das Anfrageobjekt ist null.	Stellen Sie ein gültiges Anfrageobjekt bereit.
"Das Dokument ist leer."	Das Dokumentobjekt ist null.	Bitte geben Sie ein gültiges Word-Dokument an.
"Fehler beim Extrahieren der Metadaten"	Allgemeine Ausnahme bei der Metadatenextraktion	Dokumentformat und Parameter prüfen. Ausnahmedetails im Fehler-Array überprüfen.
"Fehler beim Laden des Dokuments aus den Bytes"	Ungültiges oder beschädigtes Word-Dokument	Prüfen Sie, ob es sich bei dem Eingabedokument um eine gültige Word-Datei (.docx) handelt.

Workflow-Beispiele

Der PDF4me Metadaten extrahieren Aktion in Power Automate bietet umfassende Workflow-Vorlagen, die für reale Geschäftsszenarien entwickelt wurden:

Document Classification
Compliance Tracking
Content Analysis
Audit Logging

Automatisierter Workflow zur Dokumentenklassifizierung

Optimieren Sie Ihr Dokumentenmanagement mit automatisierter, metadatenbasierter Klassifizierung:

Vollständige Arbeitsschritte:

Auslösen: Dokument hochgeladen auf SharePoint Dokumentenbibliothek
Dokument abrufen: Word-Dokument vom Upload-Speicherort abrufen
Metadaten extrahieren: Alle Dokumenteigenschaften und Statistiken extrahieren
Set-Kultur: Kulturname = "en-US" für einheitliche Datumsformatierung
Nach Autor klassifizieren: Weiterleitung von Dokumenten basierend auf der Autoreneigenschaft
Nach Kategorien klassifizieren: Routendokumente basierend auf der Kategorieeigenschaft
Aktualisieren SharePointVerschieben Sie das Dokument anhand der Klassifizierung in den entsprechenden Ordner.
Protokollklassifizierung: Ergebnisse der Datensatzklassifizierung im Dokumentenmanagementsystem

Geschäftliche Vorteile:

Klassifiziert monatlich automatisch über 500 Dokumente.
Leitet Dokumente anhand von Metadaten an die zuständigen Abteilungen weiter.
Reduziert die manuelle Dokumentensortierzeit um 90 %
Gewährleistet eine einheitliche Dokumentenorganisation

Create Flow

Branchenspezifische Anwendungsfälle und Anwendungen

Anwendungsfälle für Rechts- und Beratungsdienstleistungen

Dokumentenklassifizierung: Klassifizierung von Rechtsdokumenten nach Fallart, Mandant oder Rechtsgebiet
Compliance-Überwachung: Überwachung der Erstellungsdaten und des Revisionsverlaufs von Dokumenten im Hinblick auf die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Kundendokumentenverwaltung: Dokumenteigenschaften für die Clientdateiorganisation verfolgen
Audit-Trail-Pflege: Protokolldokument-Metadaten für rechtliche Prüfungsanforderungen

Hilfe erhalten

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Authentifizierung Ihres API Anfrage​

Hauptmerkmale​

Parameter​

Ausgabe​

Metadateneigenschaften​

Integrierte Dokumenteigenschaften​

Dokumentenstatistik​

Beispiele für unterstützte Kultur​

Häufige Fehlermeldungen​

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