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KI-Gesundheitskarten-Parser in Power Automate

KI-Gesundheitskarten-Parser ist ein Power Automate Aktion durch PDF4me Das Programm liest mithilfe von KI eine Krankenversicherungskarte und gibt Mitglieds-ID, Gruppennummer, Tarifart, Versicherungszeitraum und Daten zu verschreibungspflichtigen Medikamenten als strukturierte Daten zurück. JSONNutzen Sie es, um die Patientenregistrierung, die Versicherungsprüfung oder die Überprüfung der Apothekenleistungen ohne manuelle Dateneingabe zu automatisieren.

Was diese Aktion bewirkt

PDF4me KI-Gesundheitskarten-Parser liest eine Krankenversicherungskarte (PDF, PNG, JPG, oder JPEGund gibt zurück Mitglieds-ID, Gruppennummer, planType, Versicherungsanbieter, Mitgliedsname, Abdeckungsdaten und Felder für verschreibungspflichtige Leistungen innerhalb eines Gesundheitsdaten Objekt, zusammen mit pro Feld Vertrauen Punktzahlen. Optional festlegen Body/customFieldKeys um zusätzliche Felder über den Standardsatz hinaus abzurufen.

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Wie authentifiziere ich mein Konto? Power Automate Fließen?​

Jeder PDF4me Aktion in Power Automate Erfordert eine gültige Verbindung. Erstellen oder wählen Sie eine aus, die Ihre Daten enthält. PDF4me API Schlüssel, damit der Ablauf Anfragen zur Verarbeitung von Gesundheitskarten durch KI sicher authentifizieren kann.

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Wichtige Fakten, die Sie nicht verpassen sollten​

Es sind nur zwei Felder immer erforderlich.
Der Inhalt der Gesundheitskartendatei (die Dokumentbytes) und der Name der Gesundheitskarte (der Dateiname mit Erweiterung) werden angezeigt. Body/customFieldKeys befindet sich unter den erweiterten Parametern und ist optional.
Ausgabe verschachtelt unter healthData
Die Felder „Mitglied“, „Plan“ und „Rezept“ befinden sich alle innerhalb von processedData.healthData. Verwenden Sie den verschachtelten Pfad, wenn Sie Felder späteren Ablaufaktionen zuordnen.
Prüfen Sie die Konfidenzwerte, bevor Sie dem Ergebnis vertrauen.
Das Konfidenzobjekt bewertet Schlüsselfelder von 0 bis 1. Extraktionen mit niedriger Konfidenz werden in Versicherungsprüfungs- oder Abrechnungsprozessen zur manuellen Überprüfung weitergeleitet.
Power Automate AI – Aktion „Health Card Parser“ konfiguriert mit den Feldern „Dateiinhalt“ und „Textkörper/Dokument/Name“.

Ordnen Sie den Dateiinhalt und den Textkörper/Dokumentnamen zu und erweitern Sie anschließend die erweiterten Parameter für den Textkörper/customFieldKeys.

Parameter​

Erforderlich: Der Inhalt der Gesundheitskartendatei und der Name der Gesundheitskarte müssen immer angegeben werden. Body/customFieldKeys ist ein optionaler erweiterter Parameter.

ParameterErforderlichWas es tutBeispiel
Health Card File ContentRequiredBinary content of the health card, mapped from a previous action (Get file content, SharePoint, OneDrive, email attachment). Supports .pdf, .png, .jpg, .jpeg.body('Get_file_content')
Health Card NameRequiredFilename of the health card including its extension. Used for format detection and processing.health_card_2024.jpeg
Body/customFieldKeysOptionalAdvanced parameter. Array of additional field names to extract beyond the standard health card data set.["customField1", "customField2"]

Ausgabefelder​

FeldTypWas es enthält
successBooleantrue if the health card was processed successfully, false if extraction failed.
messageStringDescriptive message describing the result of the processing run.
processedData.healthData.memberIdStringThe unique member identification number extracted from the health card.
processedData.healthData.groupNumberStringThe group or policy number associated with the health insurance plan.
processedData.healthData.planTypeStringThe type of health insurance plan, for example PPO, HMO, or EPO.
processedData.healthData.insuranceProviderStringThe name of the insurance company or provider on the card.
processedData.healthData.memberNameStringThe full name of the insured member.
processedData.healthData.dateOfBirthStrStringThe member date of birth, formatted as YYYY-MM-DD.
processedData.healthData.effectiveDateStrStringThe date the health insurance coverage becomes effective, formatted as YYYY-MM-DD.
processedData.healthData.rxBinStringThe Bank Identification Number for prescription drug coverage.
processedData.healthData.rxPcnStringThe Processor Control Number for prescription drug coverage.
processedData.healthData.rxGroupStringThe group identifier for prescription drug coverage.
processedData.healthData.copayInfoArrayList of copay details by service, for example Primary Care or Specialist.
processedData.healthData.confidenceObjectPer-field confidence scores on a 0-1 scale for key extracted values.
processedData.statusStringOverall status of the health card processing operation.
processedData.errorsArrayAny errors encountered while processing the health card. Empty when none.
processedData.jobIdStringUnique identifier for the AI processing job, used for tracking and debugging.
processingTimestampStringISO 8601 timestamp indicating when processing completed.
{
  "success": true,
  "message": "Health card processed successfully using AI",
  "processedData": {
    "healthData": {
      "memberId": "M123456789",
      "groupNumber": "GRP001234",
      "planType": "PPO",
      "insuranceProvider": "Blue Cross Blue Shield",
      "memberName": "John Michael Smith",
      "dateOfBirthStr": "1985-03-15",
      "effectiveDateStr": "2024-01-01",
      "rxBin": "123456",
      "rxPcn": "ABC123",
      "rxGroup": "RXGRP001",
      "copayInfo": [
        { "service": "Primary Care", "copay": "$25" },
        { "service": "Specialist", "copay": "$50" },
        { "service": "Emergency Room", "copay": "$200" }
      ],
      "confidence": {
        "memberId": 0.95,
        "memberName": 0.98,
        "insuranceProvider": 0.92
      }
    },
    "status": "Success",
    "errors": [],
    "jobId": "11111111-2222-3333-4444-555555555555"
  },
  "processingTimestamp": "2024-01-15T10:30:45.123Z"
}

Wie richte ich den AI-Health Card Parser ein? Power Automate?​

  1. Hinzufügen PDF4me → KI-Gesundheitskarten-Parser zu Ihrem Power Automate fließen.
  2. Karte Inhalt der Gesundheitskartendatei aus einer vorherigen Aktion (SharePoint, OneDrive(z. B. per Dropbox oder als E-Mail-Anhang).
  3. Satz Name der Gesundheitskarte mit der Dateiendung (.pdf, .png, .jpg oder .jpeg).
  4. Optional erweitern Erweiterte Parameter und setzen Body/customFieldKeys für alle Bereiche, die über den Standardumfang hinausgehen.
  5. Führen Sie den Ablauf aus. Das analysierte Ergebnis wird als zurückgegeben. Gesundheitsdaten Objekt verschachtelt in verarbeitete Daten, mit Feldern für Mitglied, Plan, Deckung und Rezept plus Vertrauen Ergebnisse.

Typische Konfigurationen​

Workflow-BeispieleCommon Power Automate flow patterns using AI-Health Card Parser.
Patientenregistrierung
  1. Ein Workflow wird ausgelöst, wenn ein Patient ein Bild seiner Gesundheitskarte über ein Portal oder per E-Mail hochlädt.
  2. Der AI-Health Card Parser extrahiert memberId, memberName, dateOfBirthStr und insuranceProvider.
  3. Die extrahierten Felder werden in eine Datei geschrieben. SharePoint Patientenverwaltungssystem oder Patientenliste.
  4. Eine Bedingung prüft das Konfidenzobjekt und leitet Zeilen mit geringer Konfidenz zur manuellen Überprüfung weiter.
Versicherungsbestätigung
  1. Ein Workflow wird ausgelöst, wenn eine Gesundheitskarte per E-Mail empfangen wird oder SharePoint hochladen.
  2. Der AI-Health Card Parser extrahiert groupNumber, planType und effectiveDateStr.
  3. Es wird ein Bestätigungseintrag erstellt und mit dem Versicherungsprofil des Patienten verknüpft.
Apothekenleistungen suchen
  1. Ein Patient lädt seine Gesundheitskarte in den Apotheken-Annahmeprozess hoch.
  2. Der AI-Health Card Parser extrahiert rxBin, rxPcn und rxGroup.
  3. Die Rezeptidentifikatoren fließen in einen Schritt zur Überprüfung der Apothekenleistungen ein, und copayInfo steuert die Schätzung der Zuzahlung des Patienten.

Praktische Tipps​

Reference the nested healthData path
Extracted fields live under processedData.healthData, not at the top level of the response. Map the full path in downstream actions.
Always branch on success and confidence
Check success before writing extracted data downstream, and inspect the confidence object for any fields scored below your review threshold.
Custom fields extend, they do not replace
Body/customFieldKeys adds extra entries alongside the standard healthData fields, it does not narrow or filter the standard set.
copayInfo is an array, not a flat field
Loop over copayInfo with Apply to each when writing copay amounts to a table, since a card can list several services.
Match the file extension to the real format
Health Card Name must carry the true extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) of the mapped File Content, a mismatched extension can affect processing.

Spickzettel​

FeldWert
ActionAI-Health Card Parser
Required fieldsHealth Card File Content, Health Card Name
Optional advanced fieldBody/customFieldKeys
Supported file types.pdf, .png, .jpg, .jpeg
Output rootprocessedData.healthData
Key output fieldsmemberId, groupNumber, planType, insuranceProvider, memberName, dateOfBirthStr, effectiveDateStr, rxBin, rxPcn, rxGroup, copayInfo, confidence

Häufig gestellte Fragen​

What data can the AI-Health Card Parser extract from a health insurance card?+
Member ID, group number, plan type, insurance provider, member name, date of birth, effective date, Rx BIN, Rx PCN, Rx group, and a copayInfo array listing copay amounts by service type.
Does the action tell me how confident it is in the extracted fields?+
Yes. The confidence object returns a 0-1 score for key fields such as memberId, memberName, and insuranceProvider, so flows can route low-confidence extractions to manual review before the data reaches a patient or billing system.
Can I extract fields beyond the standard health card data set?+
Yes. Set Body/customFieldKeys to an array of additional field names. Each key you list is extracted alongside the standard healthData fields, in addition to the built-in set.
What file formats does the AI-Health Card Parser accept?+
PDF, PNG, JPG, and JPEG. Health Card Name must include the matching file extension for correct format detection and processing.
How do I use the extracted Rx BIN and PCN in a pharmacy workflow?+
The rxBin, rxPcn, and rxGroup output fields map directly to the identifiers pharmacy systems use for prescription benefit verification and claims submission. See <a href="https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/document-intelligence/prebuilt/health-insurance-card?view=doc-intel-4.0.0" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Microsoft's health insurance card data extraction reference</a> for the kind of structured fields these cards typically expose.

Branchenspezifische Anwendungsfälle und Anwendungen​

  • PatientenregistrierungAutomatisierte Patientenregistrierung durch Extraktion von Gesundheitskartendaten
  • VersicherungsnachweisAutomatische Überprüfung des Versicherungsschutzes des Patienten
  • Leistungsprüfung: Patientenleistungen und Anspruch auf Kostenübernahme prüfen
  • Terminplanung: Versicherungsinformationen mit Terminaufzeichnungen verknüpfen

Verwandte Aktionen​

Dieselbe Aufgabe auf anderen Plattformen​

Hilfe erhalten​

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