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KI-Kreditkartenparser in Power Automate

KI-Kreditkarten-Parser ist ein Power Automate Aktion durch PDF4me das ein Kreditkartenbild, einen Scan oder PDF Mit KI-gestützter Datenerfassung werden Kartennummer, Ablaufdatum, Karteninhabername und Kartenmarke als strukturiertes Feldwörterbuch zurückgegeben. Nutzen Sie es zur automatisierten Ausgabenverfolgung, Kartenverwaltung oder Kontoabstimmung ohne manuelle Dateneingabe.

Was diese Aktion bewirkt

PDF4me KI-Kreditkarten-Parser liest ein Kreditkartendokument oder ein Bild davon (PDF, PNG, JPG, oder JPEG) und gibt ein zurück Felder Wörterbuch, das Folgendes enthalten kann Kartennummer, Ablaufdatum, Name des Karteninhabers, Kartentyp, Kartenmarke, ausstellende Bankund Gültigkeitszeitraum (von/bis). Optional festlegen Body/customFieldKeys um zusätzliche Felder über den Standardsatz hinaus abzurufen.

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Wie authentifiziere ich mein Konto? Power Automate Fließen?​

Jeder PDF4me Aktion in Power Automate Erfordert eine gültige Verbindung. Erstellen oder wählen Sie eine aus, die Ihre Daten enthält. PDF4me API Der Schlüssel dient dazu, dass der Workflow KI-Kreditkartenverarbeitungsanfragen sicher authentifizieren kann.

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Wichtige Fakten, die Sie nicht verpassen sollten​

Es sind nur zwei Felder immer erforderlich.
Dateiinhalt (die Dokumentbytes) und Body/Document/Name (der Dateiname mit Erweiterung). Body/customFieldKeys befindet sich unter den erweiterten Parametern und ist optional.
Die Ausgabe ist ein Wörterbuch mit flexiblen Feldern.
Die extrahierten Werte werden in einem Feldobjekt gespeichert, das über den Feldnamen indiziert ist, nicht in einem festen Schema. Verwenden Sie jeden benötigten Schlüssel, um ihn späteren Flow-Aktionen zuzuordnen.
Dies ist die Dokumentenextraktion, nicht die Zahlungsabwicklung.
Die Aktion liest Text aus einem statischen Dokument oder Bild. Sie verarbeitet keine Live-Transaktionen, autorisiert keine Zahlungen und stellt keine Verbindung zu einem Kartennetzwerk her.
Power Automate AI – Aktion „Kreditkarten-Parser“ konfiguriert mit den Feldern „Dateiinhalt“ und „Textkörper/Dokument/Name“.

Ordnen Sie den Dateiinhalt und den Textkörper/Dokumentnamen zu und erweitern Sie anschließend die erweiterten Parameter für den Textkörper/customFieldKeys.

Parameter​

Erforderlich: Dateiinhalt und Body/Dokumentname müssen immer angegeben werden. Body/customFieldKeys ist ein optionaler erweiterter Parameter.

ParameterErforderlichWas es tutBeispiel
File ContentRequiredBinary content of the credit card document or image, mapped from a previous action (Get file content, SharePoint, OneDrive, email attachment). Supports .pdf, .png, .jpg, .jpeg.body('Get_file_content')
Body/Document/NameRequiredFilename of the credit card document including its extension. Used for format detection and processing.card_scan_2024.jpeg
Body/customFieldKeysOptionalAdvanced parameter. Array of additional field names to extract beyond the standard credit card data set.["customField1", "customField2"]

Ausgabefelder​

FeldTypWas es enthält
successBooleantrue if the credit card document was processed successfully, false if extraction failed.
messageStringDescriptive message describing the result of the extraction run.
fieldsObjectDictionary of extracted credit card fields, where each key is a field name and each value holds the extracted text.
fields.bankNameStringThe name of the bank issuing the credit card, if present on the source document.
fields.cardNumberStringThe account number printed on the credit card, often partially masked in the source document.
fields.expiryDateStringThe expiration date of the credit card, typically in MM/YY format.
fields.cardholderNameStringThe name of the cardholder as it appears on the credit card.
fields.cardTypeStringThe type of credit card, for example Visa, MasterCard, or American Express.
fields.issuingBankStringThe name of the bank that issued the credit card.
fields.cardBrandStringThe brand of the credit card, for example Visa, MasterCard, or Discover.
fields.accountNumberStringThe associated bank account number, if available on the source document.
fields.validFromStringThe valid-from date of the credit card, typically in MM/YY format.
fields.validThruStringThe valid-through date of the credit card, often the same as expiryDate.
warningsArrayWarning messages indicating potential data quality issues encountered during processing.
fallbackUsedBooleantrue if fallback extraction methods were used to process the document.
jobIdStringUnique identifier for the AI processing job, used for tracking and debugging.
jobIdExtStringExternal job identifier for integration with third-party systems, if applicable.
{
  "fields": {
    "bankName": { "value": "Chase Bank" },
    "cardNumber": { "value": "XXXX-XXXX-XXXX-1234" },
    "expiryDate": { "value": "12/25" },
    "cardholderName": { "value": "JOHN MICHAEL SMITH" },
    "cardType": { "value": "Visa" },
    "issuingBank": { "value": "Chase Bank" },
    "cardBrand": { "value": "Visa" },
    "accountNumber": { "value": "1234567890" },
    "validFrom": { "value": "01/22" },
    "validThru": { "value": "12/25" },
    "customField1": { "value": "Value for Custom Field 1" }
  },
  "warnings": [],
  "fallbackUsed": false,
  "jobId": "87654321-4321-4321-4321-210987654321",
  "jobIdExt": "CC-2024-001",
  "success": true,
  "message": "Credit card data extracted successfully using AI technology"
}

Wie richte ich den KI-Kreditkartenparser ein? Power Automate?​

  1. Hinzufügen PDF4me → KI-Kreditkarten-Parser zu Ihrem Power Automate fließen.
  2. Karte Dateiinhalt aus einer vorherigen Aktion (SharePoint, OneDrive(z. B. per Dropbox oder als E-Mail-Anhang).
  3. Satz Textkörper/Dokument/Name mit der Dateiendung (.pdf, .png, .jpg oder .jpeg).
  4. Optional erweitern Erweiterte Parameter und setzen Body/customFieldKeys für alle Bereiche, die über den Standardumfang hinausgehen.
  5. Führen Sie den Ablauf aus. Das analysierte Ergebnis wird als zurückgegeben. Felder Wörterbuch mit Karten-, Karteninhaber- und Bankdaten, plus Warnungen Und Fallback verwendet Flaggen.

Typische Konfigurationen​

Workflow-BeispieleCommon Power Automate flow patterns using AI-Credit Card Parser.
Einnahmen zur Erfassung von Ausgaben
  1. Ein Workflow wird ausgelöst, wenn ein Kontoauszug oder eine Quittung hochgeladen wird. SharePoint oder per E-Mail erhalten.
  2. Der KI-Kreditkartenparser extrahiert Karteninhabername, Kartenmarke und Ablaufdatum.
  3. Die extrahierten Felder werden in eine Datei geschrieben. SharePoint Listen- oder Ausgabenverwaltungssystem.
  4. Eine Bedingung kennzeichnet Zeilen mit Warnungen zur manuellen Überprüfung vor der Genehmigung.
Kartendatensatzverwaltung
  1. Ein Workflow wird ausgelöst, wenn ein neues Kartendokument per E-Mail empfangen wird oder SharePoint hochladen.
  2. Der KI-Kreditkartenparser extrahiert Kartennummer, ausstellende Bank und Gültigkeitsdauer.
  3. Ein Kartendatensatz wird erstellt oder aktualisiert in einem SharePoint Liste mit einer geplanten Ablauferinnerung.
Finanzielle Abstimmung
  1. Ein Workflow wird ausgelöst, wenn ein Kartenauszug in einen Abgleichordner hochgeladen wird.
  2. Der KI-Kreditkartenparser extrahiert Kontonummer und Karteninhabernamen.
  3. Extrahierte Felder speisen ein Excel oder ein SQL-Abstimmungsarbeitsblatt zum Abgleich mit Buchhaltungsdaten.

Praktische Tipps​

Reference fields by key, not by fixed position
The fields dictionary is keyed by field name, so read each value with its key rather than assuming a fixed field order.
Always branch on success and warnings
Check success before writing extracted data downstream, and inspect the warnings array for any fields the parser flagged as uncertain.
Custom fields extend, they do not replace
Body/customFieldKeys adds extra entries alongside the standard fields, it does not narrow or filter the standard set.
Treat card numbers as sensitive by default
Mask or restrict access to cardNumber and accountNumber in downstream storage; this action extracts text, it does not apply its own masking.
Match the file extension to the real format
Body/Document/Name must carry the true extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) of the mapped File Content, a mismatched extension can affect processing.

Spickzettel​

FeldWert
ActionAI-Credit Card Parser
Required fieldsFile Content, Body/Document/Name
Optional advanced fieldBody/customFieldKeys
Supported file types.pdf, .png, .jpg, .jpeg
Output rootfields (dictionary)
Key output fieldscardNumber, expiryDate, cardholderName, cardType, cardBrand, issuingBank, accountNumber, validFrom, validThru, warnings, fallbackUsed

Häufig gestellte Fragen​

What data can the AI-Credit Card Parser extract from a credit card?+
Card number, expiry date, cardholder name, card type, card brand, issuing bank, and valid-from/valid-through dates, returned as a fields dictionary. The exact fields present depend on what is printed on the source image or PDF.
Does PDF4me store or process live payment transactions?+
No. This action reads a static document or image, such as a card scan, statement, or photo, and extracts text fields with AI. It does not process payments, authorize transactions, or connect to any card network. See <a href="https://www.pcisecuritystandards.org/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">PCI Security Standards Council</a> for how payment card data handling is regulated separately from document extraction.
Can I extract fields beyond the standard credit card data set?+
Yes. Set Body/customFieldKeys to an array of additional field names under Advanced parameters. Each key you list is extracted alongside the standard fields, in addition to the built-in set.
What file formats does the AI-Credit Card Parser accept?+
PDF, PNG, JPG, and JPEG. Body/Document/Name must include the matching file extension for correct format detection and processing.
Is extracted card data automatically masked or PCI DSS certified?+
The action returns whatever text it reads from the source document; it does not apply its own masking or claim PCI DSS certification. Flow builders handling live card numbers should apply their own masking, access control, and compliance review, following guidance such as <a href="https://learn.microsoft.com/en-us/power-platform/admin/wp-data-governance" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Microsoft's Power Platform data governance documentation</a>, before storing extracted data.

Branchenspezifische Anwendungsfälle und Anwendungen​

Anwendungsfälle im Finanz- und Rechnungswesen

  • SpesenabrechnungAutomatisierte Extraktion von Ausgabendaten von Kreditkarten
  • Finanzielle Abstimmung: Kreditkartentransaktionen mit den Buchhaltungsunterlagen abgleichen
  • Spesenabrechnung: Spesenabrechnungen aus extrahierten Kreditkartendaten generieren
  • Audit-Konformität: Strukturierte Kreditkartendaten für Prüfprotokolle pflegen
  • Budgetverfolgung: Ausgaben anhand extrahierter Kreditkarteninformationen verfolgen

Verwandte Aktionen​

Dieselbe Aufgabe auf anderen Plattformen​

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