KI-Bankauszugs-Parser in Power Automate

PDF4me KI-Bankauszugs-Parser extrahiert strukturierte Daten aus Kontoauszügen mithilfe von KI-gestütztem maschinellem Lernen durch Power Automate Prozesse. Verarbeitung des Kontoauszugs. PDFs oder Bilder über Power Automate Trigger, Binärdaten, Base64-Strings oder öffentliche URLs werden automatisch genutzt, um Kontoinformationen, Transaktionsdetails, Salden, Gebühren, Zinsen, wiederkehrende Zahlungsmuster, ungewöhnliche Transaktionen, Ausgabenanalysen und umfassende Finanzinformationen mit hoher Genauigkeit und intelligenter Felderkennung zu extrahieren. Diese Lösung eignet sich ideal für die Automatisierung der Kontoauszugsverarbeitung, die Digitalisierung von Finanzberichten, die Transaktionsanalyse, den Bankabgleich, das Cashflow-Management, die Ausgabenanalyse, die automatisierte Buchhaltung und Workflows zur Extraktion von Finanzdaten, die eine KI-gestützte Extraktion mit strukturierter Ausgabe und nahtloser Integration erfordern. Microsoft 365 Integration.

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Authentifizierung Ihres API Anfrage

Um auf die PDF4me Web API durch Power AutomateJede Anfrage muss die entsprechenden Authentifizierungsdaten enthalten. Die Authentifizierung gewährleistet eine sichere Kommunikation und bestätigt Ihre Identität als autorisierter Benutzer, wodurch eine nahtlose Integration zwischen Ihren Systemen ermöglicht wird. Power Automate Flüsse und PDF4meleistungsstarke KI-gestützte Dienstleistungen zur Verarbeitung von Kontoauszügen.

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KI-gestützter Kontoauszugs-Parser Power Automate

Hauptmerkmale

KI-gestützte Extraktion: Fortschrittliche Technologie für maschinelles Lernen zur präzisen Extraktion von Kontoauszugsdaten
Unterstützung mehrerer Formate: Kontoauszüge verarbeiten in PDF, PNG, JPG, Und JPEG Formate
Umfassende Transaktionsanalyse: Detaillierte Transaktionsinformationen extrahieren, einschließlich Datum, Betrag, Beschreibung, Art und Kategorie
Kontostandsverfolgung: Anfangssaldo, Endsaldo, Gesamteinzahlungen und Gesamtabhebungen extrahieren
MustererkennungAutomatische Erkennung wiederkehrender Zahlungen und ungewöhnlicher Transaktionen
Scheckbearbeitung: Informationen zu bezahlten Schecks extrahieren, einschließlich Schecknummern, Beträge, Zahlungsempfänger und Datum
Finanzanalyse: Ausgabenübersichten, Kategorieaufschlüsselungen und Transaktionseinblicke erstellen
Bankinformationsextraktion: Bankname, Kontoinhaber, Kontonummer, Kontotyp und Filialdetails extrahieren
BilanzperiodeAutomatische Ermittlung des Beginns und des Endes der Abrechnungsdaten
Microsoft 365 Integration: Nahtlose Integration extrahierter Daten mit SharePoint, Excel, Dynamics 365 und Power BI

Parameter

Vollständige Liste der Parameter für die Aktion „KI-Kontoauszugs-Parser“. Konfigurieren Sie diese Parameter, um die Verarbeitung von Kontoauszügen und die Datenextraktion zu steuern.

Wichtig: Mit einem Sternchen (***) gekennzeichnete Parameter sind erforderlich und müssen angegeben werden, damit die Aktion ordnungsgemäß funktioniert.

Dokumentquellenparameter

Parameter	Typ	Beschreibung	Beispiel
Inhalt der Abrechnungsdatei***	Binär	Binärdaten des Kontoauszugs • Zuordnung des Inhalts der Kontoauszugsdatei aus vorherigen Dateien Power Automate Aktion • Unterstützt dynamische Ausdrücke: `body('Get_file_content')` • Kompatibel mit Dropbox, SharePoint, OneDriveund E-Mail-Anhänge • Unterstützt die Formate .pdf, .png, .jpg und .jpeg.	`body('Get_file_content')`
Name der Aussage***	Zeichenkette	Kontoauszugsdatei-Identifikator mit Erweiterung • Geben Sie den Namen der Eingabedatei für Kontoauszüge mit der entsprechenden Dateiendung an. • Wird zur Formaterkennung und KI-Verarbeitungsoptimierung verwendet • Unterstützt die dynamische Benennung aus Flow-Variablen • Die Dateiendung (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) muss angegeben werden. • Ermöglicht die Dokumentenverfolgung in Protokollen und Prüfprotokollen	`statement_2024_01.pdf`

Erweiterte Parameter

Parameter	Typ	Beschreibung	Beispiel
Body/bankName	Zeichenkette	Optionaler Bankname • Optionaler Bankname zur Verbesserung der Parsing-Genauigkeit • Geben Sie den Banknamen an, um die Extraktionsgenauigkeit zu verbessern. • Hilft der KI-Engine, die Felderkennung für spezifische Bankformate zu optimieren • Verbessert die Genauigkeit bei der Verarbeitung von Kontoauszügen bekannter Banken	`Chase Bank`
Körper/Muster analysieren	Boolescher Wert	Musteranalyse ermöglichen • Musteranalyse für wiederkehrende Zahlungen und ungewöhnliche Transaktionen aktivieren oder deaktivieren • true = ermöglicht erweiterte Mustererkennung und -analyse • falsch = verarbeitet Anweisung ohne Musteranalyse • Wenn diese Funktion aktiviert ist, werden wiederkehrende Zahlungsmuster extrahiert und ungewöhnliche Transaktionen identifiziert.	`Yes`
Body/customFieldKeys	Array	Liste optionaler benutzerdefinierter Feldschlüssel • Optionale Liste benutzerdefinierter Feldschlüssel, die aus dem Kontoauszug extrahiert werden sollen. • Geben Sie zusätzliche Felder an, die über die Standarddaten der Kontoauszüge hinausgehen. • Unterstützt mehrere benutzerdefinierte Feldschlüssel für eine verbesserte Datenextraktion • Ermöglicht die Extraktion domänenspezifischer oder benutzerdefinierter Anweisungsfelder • Jedes Element im Array stellt einen benutzerdefinierten Feldschlüssel dar, der extrahiert werden soll.	`["customField1", "customField2"]`

Ausgabe

Der PDF4me KI-Bankauszugs-Parser Die Aktion liefert umfassende Ausgabedaten für eine nahtlose Funktion. Power Automate Flussintegration:

Table
JSON
Flow Integration

Tabellenansicht

Antwortdaten in strukturierter Tabellenform:

Parameter	Typ	Beschreibung
Name der Bank	Zeichenkette	Der Name der Bank, entnommen aus dem Kontoauszug.
Kontoinhabername	Zeichenkette	Der Name des Kontoinhabers, entnommen aus dem Kontoauszug
Kontonummer	Zeichenkette	Die aus dem Kontoauszug entnommene Bankkontonummer
Kontotyp	Zeichenkette	Die Art des Bankkontos, die dem Kontoauszug entnommen wurde (z. B. Girokonto, Sparkonto)
Zweig	Zeichenkette	Der aus dem Kontoauszug extrahierte Filialstandort oder die Filialkennung
Aussagenummer	Zeichenkette	Die Kontoauszugsnummer oder Referenzkennung, die aus dem Kontoauszug extrahiert wurde
Abrechnungszeitraum	Objekt	Objekt, das Informationen zum Abrechnungszeitraum mit Start- und Enddatum (Format JJJJ-MM-TT) enthält
Salden	Objekt	Objekt mit Saldoinformationen einschließlich Anfangssaldo, Endsaldo, Gesamteinzahlungen und Gesamtabhebungen
Währung	Zeichenkette	Der Währungscode (ISO 4217) der Kontoauszugsbeträge (z. B. USD, EUR, INR)
Gebühren	Nummer	Die gesamten Gebühren, die während des Abrechnungszeitraums erhoben wurden, mit genauer Dezimalverarbeitung
Interesse	Nummer	Die gesamten im Abrechnungszeitraum erzielten Zinsen, mit präziser Dezimaldarstellung
Transaktionen	Array	Liste einzelner Transaktionen mit Datum, Beschreibung, Betrag, Art, Saldo, Kategorie, Händler und Referenznummern
Schecks bezahlt	Array	Liste der im Abrechnungszeitraum eingelösten Schecks mit Schecknummern, Zahlungsdaten, Beträgen, Zahlungsempfängern und Beschreibungen
Muster	Objekt	Objekt mit Ergebnissen der Musteranalyse, einschließlich wiederkehrender Zahlungen und ungewöhnlicher Transaktionen
Zusammenfassung	Objekt	Objekt mit zusammenfassenden Analysedaten, einschließlich Gesamttransaktionen, Kategorieübersichten, durchschnittlichem Tageskontostand, größter Gutschrift und größter Belastung
Fallback verwendet	Boolescher Wert	Boolescher Wert, der angibt, ob während der Verarbeitung Ausweichmethoden zur Datenextraktion verwendet wurden.
Warnungen	Array	Eine Reihe von Warnmeldungen, die auf potenzielle Datenqualitätsprobleme oder Extraktionsschwierigkeiten während der Verarbeitung hinweisen.
Job-ID	Zeichenkette	Eindeutige Kennung für den KI-Verarbeitungsauftrag, die zur Nachverfolgung und Fehlerbehebung verwendet wird
jobIdExt	Zeichenkette	Externe Stellenkennung zur Integration mit Drittsystemen, falls zutreffend
Erfolg	Boolescher Wert	Boolescher Wert, der den Erfolg oder Misserfolg der KI-gestützten Extraktion von Kontoauszugsdaten anzeigt.
Nachricht	Zeichenkette	Beschreibende Nachricht, die das Ergebnis des KI-gestützten Datenextraktionsprozesses für Kontoauszüge angibt

JSON Antwortformat

Das Rohmaterial JSON Reaktion auf die Aktion:

{
  "bankName": "Chase Bank",
  "accountHolderName": "John Michael Smith",
  "accountNumber": "1234567890",
  "accountType": "Checking",
  "branch": "New York Main Branch",
  "statementNumber": "STMT-2024-001",
  "statementPeriod": {
    "startDate": "2024-01-01",
    "endDate": "2024-01-31"
  },
  "balances": {
    "openingBalance": 5000.00,
    "closingBalance": 6750.00,
    "totalDeposits": 3500.00,
    "totalWithdrawals": 1750.00
  },
  "currency": "USD",
  "fees": 5.00,
  "interest": 2.50,
  "transactions": [
    {
      "transactionDate": "2024-01-05",
      "description": "Direct Deposit - Salary",
      "amount": 3500.00,
      "type": "credit",
      "balance": 8500.00,
      "category": "Income",
      "merchant": "Employer Corp",
      "referenceNumber": "REF123456"
    },
    {
      "transactionDate": "2024-01-10",
      "description": "Online Payment - Utilities",
      "amount": 250.00,
      "type": "debit",
      "balance": 8250.00,
      "category": "Utilities",
      "merchant": "Electric Company",
      "referenceNumber": "REF789012"
    },
    {
      "transactionDate": "2024-01-15",
      "description": "ATM Withdrawal",
      "amount": 200.00,
      "type": "debit",
      "balance": 8050.00,
      "category": "Cash",
      "merchant": "ATM Network",
      "referenceNumber": "ATM345678"
    }
  ],
  "checksPaid": [
    {
      "checkNumber": "1234",
      "paidDate": "2024-01-12",
      "amount": 500.00,
      "payee": "ABC Corporation",
      "description": "Invoice Payment"
    },
    {
      "checkNumber": "1235",
      "paidDate": "2024-01-20",
      "amount": 800.00,
      "payee": "XYZ Services Ltd.",
      "description": "Service Fee"
    }
  ],
  "patterns": {
    "recurringPayments": [
      {
        "merchant": "Electric Company",
        "amount": 250.00,
        "frequency": "Monthly",
        "recurringDates": ["2024-01-10", "2024-02-10", "2024-03-10"]
      }
    ],
    "unusualTransactions": [
      {
        "unusualDate": "2024-01-15",
        "description": "Large ATM Withdrawal",
        "amount": 200.00,
        "reason": "Amount exceeds typical withdrawal pattern"
      }
    ]
  },
  "summary": {
    "totalTransactions": 3,
    "categorySummary": {
      "Income": {
        "count": 1,
        "totalAmount": 3500.00,
        "averageAmount": 3500.00,
        "percentage": 66.67
      },
      "Utilities": {
        "count": 1,
        "totalAmount": 250.00,
        "averageAmount": 250.00,
        "percentage": 4.76
      },
      "Cash": {
        "count": 1,
        "totalAmount": 200.00,
        "averageAmount": 200.00,
        "percentage": 3.81
      }
    },
    "averageDailyBalance": 6750.00,
    "largestCredit": {
      "largestTransactionDate": "2024-01-05",
      "amount": 3500.00,
      "description": "Direct Deposit - Salary"
    },
    "largestDebit": {
      "largestTransactionDate": "2024-01-12",
      "amount": 500.00,
      "description": "Check Payment - ABC Corporation"
    }
  },
  "fallbackUsed": false,
  "warnings": [],
  "jobId": "12345678-1234-1234-1234-123456789012",
  "jobIdExt": "STMT-2024-001",
  "success": true,
  "message": "Bank statement data extracted successfully using AI technology"
}

Workflow-Beispiele

Der PDF4me KI-Bankauszugs-Parser Aktion in Power Automate bietet umfassende Workflow-Vorlagen, die für reale Geschäftsszenarien entwickelt wurden:

Bank Reconciliation Automation
Cash Flow Analysis Automation
Expense Tracking & Categorization
Fraud Detection & Monitoring

Automatisierter Bankabstimmungs-Workflow

Optimieren Sie Ihre Bankabstimmungsprozesse mit KI-gestützter Extraktion von Kontoauszugsdaten:

Vollständige Arbeitsschritte:

AuslösenKontoauszug PDF hochgeladen auf SharePoint oder per E-Mail erhalten
KI-Bankauszugs-Parser: Konto-, Transaktions-, Salden- und Scheckinformationen extrahieren mit PDF4me KI
Kontenabgleich: Abgleich der extrahierten Kontonummer mit den Konten im Buchhaltungssystem
Transaktionsabgleich: Abgleich der extrahierten Transaktionen mit den Buchhaltungsunterlagen
Kontostandsprüfung: Vergleich der extrahierten Anfangs- und Endsalden mit dem Buchhaltungssystem
Scheckabstimmung: Abgleich der erfassten Scheckzahlungen mit den Kreditorenbuchhaltungsunterlagen
Abstimmungsdatensatz erstellen: Anweisungsdaten einfügen in Dynamics 365 Finanz- oder Buchhaltungssystem
SharePoint aktualisieren: Speichern Sie die extrahierten Anweisungsdaten in SharePoint Liste mit Abgleichsstatus
Ausnahmebehandlung: Nicht übereinstimmende Transaktionen oder Unstimmigkeiten zur manuellen Überprüfung kennzeichnen.
E-Mail-BenachrichtigungBenachrichtigen Sie das Buchhaltungsteam über die Abstimmungsübersicht und die Ausnahmen.
ArchivVerschieben Sie die verarbeitete Anweisung zusammen mit den extrahierten Metadaten in den Archivordner.

Geschäftliche Vorteile:

Automatisiert den Bankabgleich für monatliche und tägliche Kontoauszüge
Reduziert den manuellen Abstimmungsaufwand um 90 %
Eliminiert menschliche Fehler beim Transaktionsabgleich
Beschleunigt die Monats- und Jahresabschlussprozesse
Führt eine vollständige Protokollierung aller Abstimmungsaktivitäten durch.

Create Flow

Branchenspezifische Anwendungsfälle und Anwendungen

Finance & Accounting
Banking & Financial Services
Treasury Management
Accounting & Bookkeeping
Business Intelligence & Analytics

Anwendungsfälle im Finanz- und Rechnungswesen

BankabstimmungAutomatisierte Bankabstimmung mithilfe extrahierter Kontoauszugstransaktionen
Finanzberichterstattung: Finanzberichte aus extrahierten Kontoauszugs- und Transaktionsdaten generieren
Cashflow-Management: Überwachung und Analyse von Cashflows anhand extrahierter Salden- und Transaktionsinformationen
Audit-Konformität: Strukturierte Kontoauszugsdaten für Prüfprotokolle und Compliance-Berichte pflegen
Ausgabenmanagement: Ausgaben mithilfe extrahierter Transaktionsdaten verfolgen und kategorisieren

Hilfe erhalten

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