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Text nach Ausdruck extrahieren in Power Automate

PDF4me Text nach Ausdruck extrahieren Die Aktion ruft bestimmte Textmuster ab von PDF Dokumente in Power Automate Mithilfe leistungsstarker regulärer Ausdrücke extrahiert diese präzise Funktion exakte Datenmuster wie Rechnungsnummern, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Datumsangaben und benutzerdefinierte Formate. Die seitenbezogene Steuerung ermöglicht die Rückgabe des gefundenen Textes als Array zur automatisierten Datenverarbeitung und -validierung. Microsoft 365 Arbeitsabläufe.

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Authentifizierung Ihres API Anfrage

Um auf die PDF4me Web API durch Power AutomateJede Anfrage muss die entsprechenden Authentifizierungsdaten enthalten. Die Authentifizierung gewährleistet eine sichere Kommunikation und bestätigt Ihre Identität als autorisierter Benutzer, wodurch eine nahtlose Integration zwischen Ihren Systemen ermöglicht wird. Power Automate Flüsse und PDF4meleistungsstarke musterbasierte Extraktionsdienste.

Textextraktion mit Ausdrucks-Power-Automatisierung

Hauptmerkmale

  • Unterstützung für reguläre AusdrückeVerwenden Sie reguläre Ausdrücke für eine präzise Textübereinstimmung.
  • Musterbasierte Extraktion: Spezifische Datenformate und -strukturen anvisieren
  • Seitenspezifische SteuerungAuszug aus bestimmten Seiten oder allen Seiten
  • Array Ausgabe: Alle Treffer als Array zur Iteration empfangen
  • Mehrere Übereinstimmungen: Alle Vorkommen des Musters im Dokument extrahieren

Parameter

Vollständige Liste der Parameter für die Aktion „Text nach Ausdruck extrahieren“. Konfigurieren Sie diese Parameter, um die Mustererkennung zu steuern.

Wichtig: Mit einem Sternchen (***) gekennzeichnete Parameter sind erforderlich und müssen angegeben werden, damit die Aktion ordnungsgemäß funktioniert.

ParameterTypBeschreibungBeispiel
Dateiinhalt***BinärQuelle PDF Dateiinhalt
• Karte PDF Datei aus vorheriger Aktion
• Muss Text für die Mustererkennung enthalten
• Unterstützt PDFs von SharePoint, OneDrive, E-Mail
• Kann dynamisch aus Datenflüssen abgerufen werden
[File Content from Get File]
Dateiname***StringPDF Dokumentname
• Name des PDF Datei
• Wird zur Verarbeitung von Identifikationsdaten verwendet
• Sollte die Dateiendung .pdf enthalten.
• Unterstützt dynamische Namensgebung
Invoice.pdf
Ausdruck***StringRegelmäßiges Ausdrucksmuster
• Reguläres Ausdrucksmuster zum Abgleich von Text
• Verwenden Sie die Standard-Regex-Syntax.
• Beispiele: \\d{3}-\\d{3}-\\d{4} für Telefone INV-\\d{5} für Rechnungsnummern
• Muss ein gültiges Regex-Muster sein
INV-\\d{5}
Seitenfolge***StringSeitenauswahl
• Seiten, auf denen Inhalte extrahiert werden sollen
• Zahlen verwenden: 1,2,3 für bestimmte Seiten
• Verwenden all für alle Seiten
• Bereiche verwenden: 1-5 für Seitenbereiche
all

Ausgabe

Der PDF4me Text nach Ausdruck extrahieren Die Aktion liefert umfassende Ausgabedaten für eine nahtlose Funktion. Power Automate Flussintegration:

Tabellenansicht

Antwortdaten in strukturierter Tabellenform:

ParameterTypBeschreibung
TextlisteArray von StringsArray mit allen Textübereinstimmungen, die durch den Ausdruck gefunden wurden

Workflow-Beispiele

Der PDF4me Text nach Ausdruck extrahieren Aktion in Power Automate bietet umfassende Workflow-Vorlagen, die für reale Geschäftsszenarien entwickelt wurden:

Automatisierte Extraktion und Validierung von Rechnungsnummern

Transformieren Sie die Rechnungsverarbeitung durch die automatisierte Extraktion von Rechnungsnummern:

Vollständige Arbeitsschritte:

  1. Auslösen: Rechnung PDF per E-Mail erhalten
  2. Rechnung anfordern: Auszug PDF aus dem E-Mail-Anhang
  3. Auszug aus der Rechnungsnummer: Reguläre Ausdrücke verwenden INV-\\d{5} Rechnungsnummer finden
  4. Format prüfen: Prüfen Sie, ob die extrahierte Zahl dem erwarteten Format entspricht.
  5. Duplikate prüfenDatenbank nach vorhandener Rechnungsnummer abfragen
  6. Falls neu: Neue Rechnung im Buchhaltungsworkflow verarbeiten
  7. Falls Duplikat: Zur Überprüfung markieren und AP-Team benachrichtigen
  8. Archivrechnung: Mit extrahierter Rechnungsnummer als Metadaten speichern

Geschäftliche Vorteile:

  • Extrahiert monatlich Rechnungsnummern aus über 300 Rechnungen.
  • Verhindert die Verarbeitung doppelter Rechnungen
  • Reduziert manuelle Zahleneingabefehler um 100 %
  • Beschleunigt die Rechnungsprüfung um 80 %

Branchenspezifische Anwendungsfälle und Anwendungen

Anwendungsfälle im Finanz- und Rechnungswesen

  • Rechnungsnummern: Rechnungs- und Bestellnummern extrahieren
  • Kontonummern: Kontokennungen aus Kontoauszügen extrahieren
  • Transaktions-IDs: Transaktionsreferenznummern extrahieren
  • Entnahmemenge: Geldwerte aus Dokumenten extrahieren

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