Zeilen extrahieren aus Excel In Power Automate

PDF4me Zeilen extrahieren aus Excel Die Aktion ermöglicht das Extrahieren bestimmter Zeilen aus Excel Dokumente als strukturiert JSON Daten in Power Automate mit umfassenden Filter- und Formatierungsoptionen. Diese leistungsstarke Datenextraktionsfunktion unterstützt die selektive Extraktion von Zeilen- und Spaltenbereichen, die automatische Verarbeitung von Kopfzeilen, den Ausschluss ausgeblendeter Zeilen/Spalten, die Filterung leerer Zeilen und die flexible Verarbeitung von Datentypen (numerischer oder Textexport) und eignet sich perfekt für die Datenintegration. API Datenzufuhr, Datenbankbefüllung und automatisierte Datentransformations-Workflows über verschiedene Bereiche hinweg Microsoft 365Die

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Authentifizierung Ihres API Anfrage

Um auf die PDF4me Web API durch Power AutomateJede Anfrage muss die entsprechenden Authentifizierungsdaten enthalten. Die Authentifizierung gewährleistet eine sichere Kommunikation und bestätigt Ihre Identität als autorisierter Benutzer, wodurch eine nahtlose Integration zwischen Ihren Systemen ermöglicht wird. Power Automate Flüsse und PDF4me's mächtige Excel Datenextraktionsdienste.

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Zeilen aus Excel Power Automate extrahieren

Hauptmerkmale

JSON Ausgabeformat: Auszug Excel Daten als strukturierte JSON für eine nahtlose Integration
Flexible Zeilen-/Spaltenauswahl: Genaue Bereiche angeben oder alle Daten extrahieren
Unterstützung für die Kopfzeile: Verwenden Sie die erste Zeile als Überschriften oder generieren Sie automatisch Spaltennamen
Erweiterte FilterungAusgeblendete Zeilen, ausgeblendete Spalten und leere Zeilen ausschließen
Datentypsteuerung: Export als native Datentypen (Zahlen, Datumsangaben) oder alles als Text
Umgang mit leeren Zellen: Leere Zellen in die Ausgabe ein- oder ausschließen

Parameter

Vollständige Liste der Parameter für die Funktion „Zeilen extrahieren aus“ Excel Aktion. Konfigurieren Sie diese Parameter, um die Datenextraktion zu steuern.

Wichtig: Mit einem Sternchen (***) gekennzeichnete Parameter sind erforderlich. Alle Zeilen-/Spaltenindizes verwenden 0-basiert Nummerierung (Zeile 0 = erste Zeile, Spalte 0 = Spalte A).

Parameter	Typ	Beschreibung	Beispiel
Dateiinhalt***	Base64	Quelle Excel Dateiinhalt • Karte Excel Datei aus der vorherigen Aktion Ausgabe • Unterstützt Excel Dateien von SharePoint, OneDrive, E-Mail-Anhänge • Kann dynamisch aus Flussvariablen abgerufen werden • Muss gültig sein Excel Dokument (.xlsx, .xls-Formate)	`[File Content from Get File]`
Dateiname***	String	Excel Dokumentname • Spezifizieren Excel Dateiname mit Erweiterung (.xlsx, .xls) • Wird für die Verarbeitung und die Benennung von Ausgabedateien verwendet • Die korrekte Dateiendung muss angegeben werden. • Unterstützt die dynamische Benennung aus Flow-Variablen	`data.xlsx`
Name des Arbeitsblatts	String	Name des Zielarbeitsblatts • Name des Arbeitsblatts, aus dem extrahiert werden soll • Bei Null- oder leerem Wert wird standardmäßig das erste Arbeitsblatt (Index 0) verwendet. • Muss exakt mit dem Namen des Arbeitsblatts übereinstimmen. • Name des Arbeitsblatts (Groß-/Kleinschreibung beachten)	`Sheet1`
Erste Reihe***	Zahl (ganzzahl)	Startzeile (beginnend bei 0) • Erste Zeile extrahieren (0-basierte Indizierung) • 0-basierte Indizierung: Zeile 0 = Excel-Zeile 1, Zeile 1 = Excel-Zeile 2 usw. • Muss ≥ 0 sein • Erforderlicher Parameter • Hinweis: Fehlermeldungen zeigen zeilenweise Nummern ab 1 an.	`0`
Letzte Reihe	Zahl (ganzzahl)	Endzeile (0-basiert) • Letzte Zeile extrahieren (0-basierte Indizierung) • -1 = Extrahieren bis zur letzten Zeile mit Daten (MaxDataRow) • Standardwert: -1 • Muss mindestens die erste Zeile sein	`-1`
Erste Spalte	Zahl (ganzzahl)	Startspalte (beginnend bei 0) • Erste Spalte zum Extrahieren (0-basierte Indizierung) • 0-basierte IndizierungSpalte 0 = A, Spalte 1 = B, Spalte 2 = C usw. • Standardwert: 0 • Muss ≥ 0 sein	`0`
Letzte Spalte	Zahl (ganzzahl)	Endspalte (0-basiert) • Letzte Spalte zum Extrahieren (0-basierte Indizierung) • -1 = Extrahieren bis zur letzten Spalte mit Daten (MaxDataColumn) • Standardwert: -1 • Muss mindestens die erste Spalte sein	`-1`
Hat eine Kopfzeile	Boolean	Erste Zeile als Überschriften • WAHR - Verwenden Sie FirstRow als Spaltenüberschriften (von den Daten ausgeschlossen) • FALSCH - Automatische Generierung von Überschriften ("Spalte1", "Spalte2"...) • Standardwert: false • Betrifft die erste Datenzeile	`true`
Ausgeblendete Zeilen ausschließen	Boolean	Ausgeblendete Zeilen überspringen • WAHR - Zeilen überspringen, die in Excel ausgeblendet sind • FALSCH - Versteckte Zeilen in die Extraktion einbeziehen • Standardwert: false • Nützlich zum Filtern von Berichtsdaten	`false`
Ausgeblendete Spalten ausschließen	Boolean	Ausgeblendete Spalten überspringen • WAHR - Spalten überspringen, die in Excel ausgeblendet sind • FALSCH - Versteckte Spalten in die Extraktion einbeziehen • Standardwert: false • Nützlich zum Filtern von Berichtsdaten	`false`
Leere Zeilen ausschließen	Boolean	Leere Zeilen überspringen • WAHR - Überspringen Sie Zeilen, in denen alle Zellen leer sind. • FALSCH - Leere Zeilen in die Ausgabe einbeziehen • Standardwert: false • Verbessert die Datenqualität	`false`
Leere Zellen exportieren	Boolean	Leere Zellen einschließen • WAHR - Leere Zellen mit leeren Zeichenkettenwerten einschließen • FALSCH - Leere Zellen auslassen JSON Ausgabe • Standardwert: false • Auswirkungen JSON Struktur	`false`
Werte als Text exportieren	Boolean	Textexportmodus • WAHR - Alle Werte als Textzeichenfolgen exportieren (z.B. `"30"`, `"50000.50"`, `"true"`) • FALSCH - Datentypen beibehalten: Numerisch → Zahl, Datum/Uhrzeit → ISO-Zeichenkette, Boolesch → Boolescher Wert, Text → Zeichenkette, Leer → `""` (falls ExportEmptyCells = true) • Standardwert: false • DatentypverarbeitungWenn „false“, bleiben die Datentypen aus Excel erhalten; wenn „true“, werden alle Werte in Zeichenketten konvertiert.	`false`

Ausgabe

Der PDF4me Zeilen extrahieren aus Excel Die Aktion kehrt umfassend zurück JSON Ausgabedaten für nahtlose Power Automate Flussintegration:

Table
JSON
Flow Integration

Tabellenansicht

Antwortdaten in strukturierter Tabellenform:

Parameter	Typ	Beschreibung
dokumentieren	Base64	JSON Daten als Byte-Array (serialisiert)
RowData	Array	Extrahierte Zeilen als Array von Objekten mit Spaltennamen als Schlüsseln
Erfolg	Boolean	wahr, wenn die Operation erfolgreich war, falsch, wenn sie fehlgeschlagen ist.
Fehlermeldung	String	Fehlerbeschreibung (leer bei Erfolg)
Fehler	Array	Liste detaillierter Fehlerinformationen (leeres Array bei Erfolg)

JSON Antwortformat

Das Rohmaterial JSON Reaktion auf die Aktion:

{
  "document": "[Base64 JSON Data]",
  "RowData": [
    {
      "Name": "John Doe",
      "Age": 30,
      "Salary": 50000.50
    },
    {
      "Name": "Jane Smith",
      "Age": 28,
      "Salary": 55000.00
    }
  ],
  "Success": true,
  "ErrorMessage": null,
  "Errors": []
}

Mit automatisch generierten Headern (HasHeaderRow = false):

{
  "RowData": [
    {
      "Column1": "John Doe",
      "Column2": 30,
      "Column3": 50000.50
    },
    {
      "Column1": "Jane Smith",
      "Column2": 28,
      "Column3": 55000.00
    }
  ]
}

Beispiel für eine Fehlermeldung:

{
  "document": null,
  "RowData": null,
  "Success": false,
  "ErrorMessage": "Invalid row range: Row 1001 exceeds maximum data row (50)",
  "Errors": [
    {
      "Code": "ROW_RANGE_ERROR",
      "Message": "Row 1001 exceeds maximum data row (50). Valid row range for worksheet 'Sheet1': 1 to 50"
    }
  ]
}

Häufige Fehlermeldungen

Das Erkennen und Beheben von Fehlern trägt zu einem reibungslosen Ablauf bei. Excel Workflows zur Datenextraktion:

Fehlermeldung	Ursache	Lösung
"Anfrage ist leer"	Das Anfrageobjekt ist null.	Stellen Sie ein gültiges Anfrageobjekt bereit.
"Das Dokument ist leer."	Das Dokumentobjekt ist null.	Geben Sie ein gültiges Dokument an. Excel dokumentieren
Das Arbeitsbuch enthält keine Arbeitsblätter.	Excel Die Datei enthält 0 Arbeitsblätter.	Geben Sie ein gültiges Dokument an. Excel Datei mit Arbeitsblättern
"Arbeitsblatt '{name}' nicht gefunden"	Das Arbeitsblatt „WorksheetName“ ist in der Arbeitsmappe nicht vorhanden.	Vorhandenen Arbeitsblattnamen verwenden
"Ungültige Arbeitsblattauswahl"	Zugriffsfehler auf das Arbeitsblatt	Überprüfen Sie den Namen des Arbeitsblatts und die Integrität der Datei.
"Verfügbare Arbeitsblätter in der Arbeitsmappe (insgesamt X)"	Informationsmeldung bei Fehlern in der Arbeitsblattvalidierung	Überprüfen Sie den Namen des Arbeitsblatts und verwenden Sie einen gültigen Wert aus den X verfügbaren Arbeitsblättern.
„Ungültige Startzeile {row}. Zeilennummern müssen positiv sein.“	ErsteZeile < 0	Verwende FirstRow ≥ 0 (0-basierte Indizierung)
"Zeile {row} überschreitet die maximale Datenzeile ({maxRow})"	LetzteZeile > MaxDataRow	Verwenden Sie einen gültigen Zeilenbereich innerhalb der Arbeitsblattdaten.
"Ungültiger Bereich {start}-{end}: Die Endzeile darf nicht kleiner als die Startzeile sein."	Letzte Zeile < Erste Zeile	Stelle sicher, dass letzte Zeile ≥ erste Zeile

Notiz: Fehlermeldungen werden angezeigt 1-basiert Zeilennummern (z. B. Zeile 1, Zeile 2) während Parameter verwendet werden 0-basiert Indexierung (0, 1).

Workflow-Beispiele

Der PDF4me Zeilen extrahieren aus Excel Aktion in Power Automate bietet umfassende Workflow-Vorlagen, die für reale Geschäftsszenarien entwickelt wurden:

API Integration
Database Load
CRM Synchronization
Data Validation

Automatisiert Excel zum REST-API-Integrationsworkflow

Transformieren Sie Ihre Datenintegration mit automatisierten Excel zur API-Datenbereitstellung:

Vollständige Arbeitsschritte:

Auslösen: Excel Datei hochgeladen auf SharePoint "API Ordner "Daten"
Excel-Datei abrufen: Hochgeladene Daten abrufen Excel aus SharePoint
Alle Zeilen extrahieren: Setze ErsteZeile = 0, LetzteZeile = -1, HatÜberschriftenzeile = wahr
Parse JSON: Konvertiere das RowData-Array in einzelne Objekte
Schleife durch die ZeilenVerwenden Sie „Auf jedes Element anwenden“ für RowData-Elemente.
Anruf REST API: HTTP POST jede Zeile nach außen API Endpunkt
Protokollergebnisse: Erfolgreiche/fehlgeschlagene API-Aufrufe protokollieren
Zusammenfassung sendenE-Mail an den Administrator mit Verarbeitungszusammenfassung

Geschäftliche Vorteile:

Integriert über 100 Excel wöchentliche Zeilen mit externen APIs
Eliminiert die manuelle Dateneingabe in API-Systeme
Bietet strukturierte JSON Format für API Verbrauch
Automatisiert die Datensynchronisierung und spart so wöchentlich 10 Stunden.

Create Flow

Branchenspezifische Anwendungsfälle und Anwendungen

Anwendungsfälle für IT- und Systemintegration

API-Datenfeed: Excel-Daten als JSON für die Nutzung mit der REST-API extrahieren
Datenbankmigration: Export von Excel-Daten in SQL-, NoSQL- oder Cloud-Datenbanken
ETL-Prozesse: Excel-Daten für Transformations- und Ladepipelines extrahieren
Systemsynchronisation: Excel-Daten mit mehreren Geschäftssystemen synchronisieren

Hilfe erhalten

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