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KI-verarbeitet Kontoauszüge mithilfe n8n Aktion

PDF4me KI-verarbeiteten Kontoauszug extrahiert strukturierte Daten aus Kontoauszügen mithilfe von AI-gestütztes maschinelles Lernen durch n8n Automatisierte Arbeitsabläufe. Kontoauszüge verarbeiten. PDFs oder Bilder über n8n Trigger, Binärdaten, Base64-Strings oder öffentliche URLs Diese Lösung extrahiert automatisch Kontoinformationen, Transaktionsdetails, Salden, Gebühren, Zinsen, wiederkehrende Zahlungsmuster, ungewöhnliche Transaktionen, Ausgabenanalysen und umfassende Finanzinformationen mit hoher Genauigkeit und intelligenter Felderkennung. Sie eignet sich ideal für die Automatisierung der Kontoauszugsverarbeitung, die Digitalisierung von Finanzberichten, die Transaktionsanalyse, den Bankabgleich, das Cashflow-Management, die Ausgabenanalyse, die automatisierte Buchhaltung und Workflows zur Extraktion von Finanzdaten. AI-gestützte Extraktion mit strukturierter Ausgabe und nahtloser Integration.

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Füge die PDF4me Knoten "KI-Prozess Kontoauszug" zu Ihrem n8n Führen Sie den Workflow durch und konfigurieren Sie die erforderlichen Parameter. Anweisungen zur Ersteinrichtung finden Sie in unserer [Website/Dokumentation/etc.]. n8n IntegrationsleitfadenDie

Voraussetzungen:

  • PDF4me API Zugangsdaten
  • n8n Workflow-Zugriff

Konfiguration:

  1. Hinzufügen PDF4me Knoten zum Workflow
  2. Aktion „KI-Verarbeitung von Kontoauszügen“ auswählen
  3. Eingabeparameter konfigurieren (siehe unten)
KI-verarbeiteten Kontoauszug

Parameter

Vollständige Liste der Parameter für die KI-gestützte Kontoauszugsverarbeitung. Konfigurieren Sie diese Parameter, um die Verarbeitung von Kontoauszügen zu steuern.

Wichtig: Mit einem Sternchen (***) gekennzeichnete Parameter sind erforderlich und müssen angegeben werden, damit die Aktion ordnungsgemäß funktioniert.

ParameterTypBeschreibungBeispiel
Eingabedatentyp***StringAuswahl des Eingabeformats für Kontoauszüge
• Wählen Sie das Format für die Eingabe Ihrer Kontoauszugsdaten.
PDF4me unterstützt mehrere Eingabetypen
• Optionen: Binärdaten, Base64 Zeichenkette oder URL
Binary Data
Binäres Eingabefeld***BinärEingabe einer binären Kontoauszugsdatei (Erforderlich bei Binärdaten)
• Referenz-Kontoauszugsdatei (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) vom vorherigen n8n Knoten- oder Datei-Upload
PDF4me verarbeitet binäre Kontoauszugsdateien mit automatischer Formaterkennung und AI-gestützte Datenextraktion
• Erforderlich, wenn der Eingabedatentyp "Binärdaten" ist
{{ $binary.data }}
Base64-Kontoauszugsinhalt***StringBase64 Kodierte Kontoauszugseingabe (Erforderlich bei Base64-String)
• Stellen Sie den Inhalt Ihrer Kontoauszüge (im Format .pdf, .png, .jpg, .jpeg) als Base64-kodierte Zeichenkette für eine sichere Übertragung bereit.
PDF4me dekodiert und verarbeitet automatisch den Inhalt des Kontoauszugs mithilfe von AI Technologie
• Erforderlich, wenn der Eingabedatentyp "Base64 String"
JVBERi0xLjQKJ...
URL zum Kontoauszug***StringÖffentlicher Kontoauszug URL Eingabe (Erforderlich, falls URL)
• Eine öffentliche/offene Genehmigung einholen URL zur Verarbeitung in die Kontoauszugsdatei (.pdf, .png, .jpg, .jpeg).
PDF4me Lädt die Kontoauszugsdatei von der bereitgestellten Quelle herunter und verarbeitet sie. URL Verwendung AI Technologie
• Erforderlich, wenn der Eingabedatentyp "URL"
https://abc.com/statement.pdf
Name des Kontoauszugs***StringDateiname für die Eingabe von Bankauszügen
• Geben Sie den Namen der Eingabedatei mit dem Kontoauszug und der entsprechenden Dateiendung (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) an.
PDF4me nutzt dies zur Formaterkennung und AI Verarbeitungsoptimierung
statement_2024_01.pdf
Name der BankStringOptionaler Bankname zur Verbesserung der Parsing-Genauigkeit
• Geben Sie den Banknamen an, um die Extraktionsgenauigkeit zu verbessern.
• Hilft AI Die Engine optimiert die Felderkennung für bestimmte Bankformate.
• Verbessert die Genauigkeit bei der Verarbeitung von Kontoauszügen bekannter Banken
Chase Bank
Muster analysierenBooleanMusteranalyse ermöglichen
• Musteranalyse für wiederkehrende Zahlungen und ungewöhnliche Transaktionen aktivieren oder deaktivieren
• Ja = ermöglicht erweiterte Mustererkennung und -analyse
• Nein = Prozessbeschreibung ohne Musteranalyse
• Wenn diese Funktion aktiviert ist, werden wiederkehrende Zahlungsmuster extrahiert und ungewöhnliche Transaktionen identifiziert.
Yes
Benutzerdefinierte FeldschlüsselArrayListe optionaler benutzerdefinierter Feldschlüssel
• Optionale Liste benutzerdefinierter Feldschlüssel, die aus dem Kontoauszug extrahiert werden sollen.
• Geben Sie zusätzliche Felder an, die über die Standarddaten der Kontoauszüge hinausgehen.
• Unterstützt mehrere benutzerdefinierte Feldschlüssel für eine verbesserte Datenextraktion
["customField1", "customField2"]

Ausgabe

Ausgabeparameter

ParameterTypBeschreibungBeispiel
Name der BankStringPDF4me extrahierter Bankname - Der Name der Bank, der dem Kontoauszug entnommen wurde.Chase Bank
KontoinhabernameStringPDF4me extrahierter Kontoinhabername - Der Name des Kontoinhabers, entnommen aus dem Kontoauszug.John Michael Smith
KontonummerStringPDF4me extrahierte Kontonummer - Die aus dem Kontoauszug entnommene Bankkontonummer1234567890
KontotypStringPDF4me extrahierter Kontotyp - Die Art des Bankkontos, die dem Kontoauszug entnommen wurde (z. B. Girokonto, Sparkonto)Checking
ZweigStringPDF4me extrahierter Zweig - Der aus dem Kontoauszug extrahierte Filialstandort oder die Filialkennung.New York Main Branch
AussagenummerStringPDF4me extrahierte Kontoauszugsnummer - Die Kontoauszugsnummer oder Referenzkennung, die aus dem Kontoauszug entnommen wurde.STMT-2024-001
AbrechnungszeitraumObjektPDF4me extrahierter Abrechnungszeitraum - Objekt mit Informationen zum Abrechnungszeitraum, einschließlich Start- und Enddatum (Format JJJJ-MM-TT){"startDate": "2024-01-01", "endDate": "2024-01-31"}
SaldenObjektPDF4me extrahierte Salden - Objekt mit Saldoinformationen einschließlich Anfangssaldo, Endsaldo, Gesamteinzahlungen und Gesamtabhebungen{"openingBalance": 5000.00, "closingBalance": 6750.00}
WährungStringPDF4me abgeschöpfte Währung - Der Währungscode (ISO 4217) der Kontoauszugsbeträge (z. B. USD, EUR, INR)USD
GebührenNummerPDF4me erhobene Gebühren - Die gesamten Gebühren, die während des Abrechnungszeitraums angefallen sind, mit präziser Dezimalverarbeitung5.00
InteresseNummerPDF4me extrahiertes Interesse - Die gesamten im Abrechnungszeitraum erzielten Zinsen, mit präziser Dezimaldarstellung2.50
TransaktionenArrayPDF4me extrahierte Transaktionen - Array von einzelnen Transaktionen mit Datum, Beschreibung, Betrag, Art, Saldo, Kategorie, Händler und Referenznummern[{"transactionDate": "2024-01-05", "description": "Direct Deposit", "amount": 3500.00}]
Schecks bezahltArrayPDF4me eingezogene Schecks bezahlt - Array von Schecks, die während des Abrechnungszeitraums eingelöst wurden, einschließlich Schecknummern, Zahlungsdaten, Beträge, Zahlungsempfänger und Beschreibungen[{"checkNumber": "1234", "paidDate": "2024-01-12", "amount": 500.00}]
MusterObjektPDF4me extrahierte Muster - Objekt mit Ergebnissen der Musteranalyse, einschließlich wiederkehrender Zahlungen und ungewöhnlicher Transaktionen{"recurringPayments": [...], "unusualTransactions": [...]}
ZusammenfassungObjektPDF4me Zusammenfassung extrahiert - Objekt mit zusammenfassenden Analysedaten, einschließlich Gesamttransaktionen, Kategorieübersichten, durchschnittlichem Tageskontostand, größter Gutschrift und größter Belastung{"totalTransactions": 3, "categorySummary": {...}}
Fallback verwendetBooleanPDF4me Ausweichindikator - Boolean Kennzeichen, das angibt, ob während der Verarbeitung Ausweichextraktionsmethoden verwendet wurden.false
WarnungenArrayPDF4me Verarbeitungswarnungen - Array von Warnmeldungen, die auf potenzielle Datenqualitätsprobleme oder Extraktionsschwierigkeiten während der Verarbeitung hinweisen.[]
Job-IDStringPDF4me Verarbeitungsauftragskennung - Eindeutige Kennung für die AI Verarbeitungsauftrag, der zu Nachverfolgungs- und Debugging-Zwecken verwendet wird00000000-0000-0000-0000-000000000000
jobIdExtStringPDF4me Externer Job-Identifikator - Externe Job-Kennung zur Integration mit Drittsystemen, falls zutreffendnull
ErfolgBooleanPDF4me AI Extraktionsstatusanzeige - Boolean Flagge, die den Erfolg oder Misserfolg anzeigt AI-gestützter Prozess zur Extraktion von Kontoauszugsdaten. PDF4me Rückgaben true für erfolgreiche Extraktionen und false für etwaige Fehlertrue
NachrichtStringPDF4me AI Extraktionsstatusmeldung - Beschreibende Nachricht, die das Ergebnis angibt AI-gestützter Prozess zur Extraktion von Kontoauszugsdaten. PDF4me liefert klare Statusmeldungen für erfolgreiche Extraktionen und detaillierte Fehlerinformationen.Bank statement data extracted successfully using AI technology

N8N Maßnahmenreaktion

Der PDF4me KI-verarbeiteten Kontoauszug API gibt ein zurück JSON Antwort mit folgender Struktur:

{
"bankName": "Chase Bank",
"accountHolderName": "John Michael Smith",
"accountNumber": "1234567890",
"accountType": "Checking",
"branch": "New York Main Branch",
"statementNumber": "STMT-2024-001",
"statementPeriod": {
"startDate": "2024-01-01",
"endDate": "2024-01-31"
},
"balances": {
"openingBalance": 5000.00,
"closingBalance": 6750.00,
"totalDeposits": 3500.00,
"totalWithdrawals": 1750.00
},
"currency": "USD",
"fees": 5.00,
"interest": 2.50,
"transactions": [
{
"transactionDate": "2024-01-05",
"description": "Direct Deposit - Salary",
"amount": 3500.00,
"type": "credit",
"balance": 8500.00,
"category": "Income",
"merchant": "Employer Corp",
"referenceNumber": "REF123456"
}
],
"checksPaid": [
{
"checkNumber": "1234",
"paidDate": "2024-01-12",
"amount": 500.00,
"payee": "ABC Corporation",
"description": "Invoice Payment"
}
],
"patterns": {
"recurringPayments": [
{
"merchant": "Electric Company",
"amount": 250.00,
"frequency": "Monthly",
"recurringDates": ["2024-01-10", "2024-02-10", "2024-03-10"]
}
],
"unusualTransactions": []
},
"summary": {
"totalTransactions": 3,
"categorySummary": {
"Income": {
"count": 1,
"totalAmount": 3500.00,
"averageAmount": 3500.00,
"percentage": 66.67
}
},
"averageDailyBalance": 6750.00,
"largestCredit": {
"largestTransactionDate": "2024-01-05",
"amount": 3500.00,
"description": "Direct Deposit - Salary"
},
"largestDebit": {
"largestTransactionDate": "2024-01-12",
"amount": 500.00,
"description": "Check Payment - ABC Corporation"
}
},
"fallbackUsed": false,
"warnings": [],
"jobId": "12345678-1234-1234-1234-123456789012",
"jobIdExt": "STMT-2024-001",
"success": true,
"message": "Bank statement data extracted successfully using AI technology"
}

Anwendungsfälle

Unternehmensfinanzautomatisierung

  • BankabstimmungAutomatisierte Bankabstimmung mithilfe extrahierter Kontoauszugstransaktionen
  • Finanzberichterstattung: Finanzberichte aus extrahierten Kontoauszugs- und Transaktionsdaten generieren
  • Cashflow-Management: Überwachung und Analyse von Cashflows anhand extrahierter Salden- und Transaktionsinformationen
  • Transaktionsanalyse: Analyse von Transaktionsmustern und -trends aus extrahierten Kontoauszugsdaten

AI-Leistungsfähige Dokumentenverarbeitung

  • Unterstützung mehrerer Formate: Verfahren PDF, PNG, JPG, Und JPEG Formate für Kontoauszüge
  • Mehrsprachige Verarbeitung: Daten aus Kontoauszügen in verschiedenen Sprachen extrahieren
  • Intelligente FelderkennungAutomatische Identifizierung und Extraktion relevanter Aussagefelder

Business Intelligence und Analytik

  • Ausgabenanalyse: Analyse der Ausgabenmuster anhand extrahierter Transaktions- und Kategoriedaten
  • Finanz-Dashboards: Erstellen Sie Finanz-Dashboards mithilfe extrahierter Kontoauszugsdaten
  • Leistungskennzahlen: Genauigkeit und Effizienz der Verarbeitung verfolgen

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