KI-verarbeitet Kontoauszüge mithilfe n8n Aktion
PDF4me KI-verarbeiteten Kontoauszug extrahiert strukturierte Daten aus Kontoauszügen mithilfe von AI-gestütztes maschinelles Lernen durch n8n Automatisierte Arbeitsabläufe. Kontoauszüge verarbeiten. PDFs oder Bilder über n8n Trigger, Binärdaten, Base64-Strings oder öffentliche URLs Diese Lösung extrahiert automatisch Kontoinformationen, Transaktionsdetails, Salden, Gebühren, Zinsen, wiederkehrende Zahlungsmuster, ungewöhnliche Transaktionen, Ausgabenanalysen und umfassende Finanzinformationen mit hoher Genauigkeit und intelligenter Felderkennung. Sie eignet sich ideal für die Automatisierung der Kontoauszugsverarbeitung, die Digitalisierung von Finanzberichten, die Transaktionsanalyse, den Bankabgleich, das Cashflow-Management, die Ausgabenanalyse, die automatisierte Buchhaltung und Workflows zur Extraktion von Finanzdaten. AI-gestützte Extraktion mit strukturierter Ausgabe und nahtloser Integration.
Aufstellen
Füge die PDF4me Knoten "KI-Prozess Kontoauszug" zu Ihrem n8n Führen Sie den Workflow durch und konfigurieren Sie die erforderlichen Parameter. Anweisungen zur Ersteinrichtung finden Sie in unserer [Website/Dokumentation/etc.]. n8n IntegrationsleitfadenDie
Voraussetzungen:
- PDF4me API Zugangsdaten
- n8n Workflow-Zugriff
Konfiguration:
- Hinzufügen PDF4me Knoten zum Workflow
- Aktion „KI-Verarbeitung von Kontoauszügen“ auswählen
- Eingabeparameter konfigurieren (siehe unten)

Parameter
Vollständige Liste der Parameter für die KI-gestützte Kontoauszugsverarbeitung. Konfigurieren Sie diese Parameter, um die Verarbeitung von Kontoauszügen zu steuern.
Wichtig: Mit einem Sternchen (***) gekennzeichnete Parameter sind erforderlich und müssen angegeben werden, damit die Aktion ordnungsgemäß funktioniert.
| Parameter | Typ | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|---|
| Eingabedatentyp*** | String | Auswahl des Eingabeformats für Kontoauszüge • Wählen Sie das Format für die Eingabe Ihrer Kontoauszugsdaten. • PDF4me unterstützt mehrere Eingabetypen • Optionen: Binärdaten, Base64 Zeichenkette oder URL | Binary Data |
| Binäres Eingabefeld*** | Binär | Eingabe einer binären Kontoauszugsdatei (Erforderlich bei Binärdaten) • Referenz-Kontoauszugsdatei (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) vom vorherigen n8n Knoten- oder Datei-Upload • PDF4me verarbeitet binäre Kontoauszugsdateien mit automatischer Formaterkennung und AI-gestützte Datenextraktion • Erforderlich, wenn der Eingabedatentyp "Binärdaten" ist | {{ $binary.data }} |
| Base64-Kontoauszugsinhalt*** | String | Base64 Kodierte Kontoauszugseingabe (Erforderlich bei Base64-String) • Stellen Sie den Inhalt Ihrer Kontoauszüge (im Format .pdf, .png, .jpg, .jpeg) als Base64-kodierte Zeichenkette für eine sichere Übertragung bereit. • PDF4me dekodiert und verarbeitet automatisch den Inhalt des Kontoauszugs mithilfe von AI Technologie • Erforderlich, wenn der Eingabedatentyp "Base64 String" | JVBERi0xLjQKJ... |
| URL zum Kontoauszug*** | String | Öffentlicher Kontoauszug URL Eingabe (Erforderlich, falls URL) • Eine öffentliche/offene Genehmigung einholen URL zur Verarbeitung in die Kontoauszugsdatei (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). • PDF4me Lädt die Kontoauszugsdatei von der bereitgestellten Quelle herunter und verarbeitet sie. URL Verwendung AI Technologie • Erforderlich, wenn der Eingabedatentyp "URL" | https://abc.com/statement.pdf |
| Name des Kontoauszugs*** | String | Dateiname für die Eingabe von Bankauszügen • Geben Sie den Namen der Eingabedatei mit dem Kontoauszug und der entsprechenden Dateiendung (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) an. • PDF4me nutzt dies zur Formaterkennung und AI Verarbeitungsoptimierung | statement_2024_01.pdf |
| Name der Bank | String | Optionaler Bankname zur Verbesserung der Parsing-Genauigkeit • Geben Sie den Banknamen an, um die Extraktionsgenauigkeit zu verbessern. • Hilft AI Die Engine optimiert die Felderkennung für bestimmte Bankformate. • Verbessert die Genauigkeit bei der Verarbeitung von Kontoauszügen bekannter Banken | Chase Bank |
| Muster analysieren | Boolean | Musteranalyse ermöglichen • Musteranalyse für wiederkehrende Zahlungen und ungewöhnliche Transaktionen aktivieren oder deaktivieren • Ja = ermöglicht erweiterte Mustererkennung und -analyse • Nein = Prozessbeschreibung ohne Musteranalyse • Wenn diese Funktion aktiviert ist, werden wiederkehrende Zahlungsmuster extrahiert und ungewöhnliche Transaktionen identifiziert. | Yes |
| Benutzerdefinierte Feldschlüssel | Array | Liste optionaler benutzerdefinierter Feldschlüssel • Optionale Liste benutzerdefinierter Feldschlüssel, die aus dem Kontoauszug extrahiert werden sollen. • Geben Sie zusätzliche Felder an, die über die Standarddaten der Kontoauszüge hinausgehen. • Unterstützt mehrere benutzerdefinierte Feldschlüssel für eine verbesserte Datenextraktion | ["customField1", "customField2"] |
Ausgabe
Ausgabeparameter
| Parameter | Typ | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|---|
| Name der Bank | String | PDF4me extrahierter Bankname - Der Name der Bank, der dem Kontoauszug entnommen wurde. | Chase Bank |
| Kontoinhabername | String | PDF4me extrahierter Kontoinhabername - Der Name des Kontoinhabers, entnommen aus dem Kontoauszug. | John Michael Smith |
| Kontonummer | String | PDF4me extrahierte Kontonummer - Die aus dem Kontoauszug entnommene Bankkontonummer | 1234567890 |
| Kontotyp | String | PDF4me extrahierter Kontotyp - Die Art des Bankkontos, die dem Kontoauszug entnommen wurde (z. B. Girokonto, Sparkonto) | Checking |
| Zweig | String | PDF4me extrahierter Zweig - Der aus dem Kontoauszug extrahierte Filialstandort oder die Filialkennung. | New York Main Branch |
| Aussagenummer | String | PDF4me extrahierte Kontoauszugsnummer - Die Kontoauszugsnummer oder Referenzkennung, die aus dem Kontoauszug entnommen wurde. | STMT-2024-001 |
| Abrechnungszeitraum | Objekt | PDF4me extrahierter Abrechnungszeitraum - Objekt mit Informationen zum Abrechnungszeitraum, einschließlich Start- und Enddatum (Format JJJJ-MM-TT) | {"startDate": "2024-01-01", "endDate": "2024-01-31"} |
| Salden | Objekt | PDF4me extrahierte Salden - Objekt mit Saldoinformationen einschließlich Anfangssaldo, Endsaldo, Gesamteinzahlungen und Gesamtabhebungen | {"openingBalance": 5000.00, "closingBalance": 6750.00} |
| Währung | String | PDF4me abgeschöpfte Währung - Der Währungscode (ISO 4217) der Kontoauszugsbeträge (z. B. USD, EUR, INR) | USD |
| Gebühren | Nummer | PDF4me erhobene Gebühren - Die gesamten Gebühren, die während des Abrechnungszeitraums angefallen sind, mit präziser Dezimalverarbeitung | 5.00 |
| Interesse | Nummer | PDF4me extrahiertes Interesse - Die gesamten im Abrechnungszeitraum erzielten Zinsen, mit präziser Dezimaldarstellung | 2.50 |
| Transaktionen | Array | PDF4me extrahierte Transaktionen - Array von einzelnen Transaktionen mit Datum, Beschreibung, Betrag, Art, Saldo, Kategorie, Händler und Referenznummern | [{"transactionDate": "2024-01-05", "description": "Direct Deposit", "amount": 3500.00}] |
| Schecks bezahlt | Array | PDF4me eingezogene Schecks bezahlt - Array von Schecks, die während des Abrechnungszeitraums eingelöst wurden, einschließlich Schecknummern, Zahlungsdaten, Beträge, Zahlungsempfänger und Beschreibungen | [{"checkNumber": "1234", "paidDate": "2024-01-12", "amount": 500.00}] |
| Muster | Objekt | PDF4me extrahierte Muster - Objekt mit Ergebnissen der Musteranalyse, einschließlich wiederkehrender Zahlungen und ungewöhnlicher Transaktionen | {"recurringPayments": [...], "unusualTransactions": [...]} |
| Zusammenfassung | Objekt | PDF4me Zusammenfassung extrahiert - Objekt mit zusammenfassenden Analysedaten, einschließlich Gesamttransaktionen, Kategorieübersichten, durchschnittlichem Tageskontostand, größter Gutschrift und größter Belastung | {"totalTransactions": 3, "categorySummary": {...}} |
| Fallback verwendet | Boolean | PDF4me Ausweichindikator - Boolean Kennzeichen, das angibt, ob während der Verarbeitung Ausweichextraktionsmethoden verwendet wurden. | false |
| Warnungen | Array | PDF4me Verarbeitungswarnungen - Array von Warnmeldungen, die auf potenzielle Datenqualitätsprobleme oder Extraktionsschwierigkeiten während der Verarbeitung hinweisen. | [] |
| Job-ID | String | PDF4me Verarbeitungsauftragskennung - Eindeutige Kennung für die AI Verarbeitungsauftrag, der zu Nachverfolgungs- und Debugging-Zwecken verwendet wird | 00000000-0000-0000-0000-000000000000 |
| jobIdExt | String | PDF4me Externer Job-Identifikator - Externe Job-Kennung zur Integration mit Drittsystemen, falls zutreffend | null |
| Erfolg | Boolean | PDF4me AI Extraktionsstatusanzeige - Boolean Flagge, die den Erfolg oder Misserfolg anzeigt AI-gestützter Prozess zur Extraktion von Kontoauszugsdaten. PDF4me Rückgaben true für erfolgreiche Extraktionen und false für etwaige Fehler | true |
| Nachricht | String | PDF4me AI Extraktionsstatusmeldung - Beschreibende Nachricht, die das Ergebnis angibt AI-gestützter Prozess zur Extraktion von Kontoauszugsdaten. PDF4me liefert klare Statusmeldungen für erfolgreiche Extraktionen und detaillierte Fehlerinformationen. | Bank statement data extracted successfully using AI technology |
N8N Maßnahmenreaktion
Der PDF4me KI-verarbeiteten Kontoauszug API gibt ein zurück JSON Antwort mit folgender Struktur:
{
"bankName": "Chase Bank",
"accountHolderName": "John Michael Smith",
"accountNumber": "1234567890",
"accountType": "Checking",
"branch": "New York Main Branch",
"statementNumber": "STMT-2024-001",
"statementPeriod": {
"startDate": "2024-01-01",
"endDate": "2024-01-31"
},
"balances": {
"openingBalance": 5000.00,
"closingBalance": 6750.00,
"totalDeposits": 3500.00,
"totalWithdrawals": 1750.00
},
"currency": "USD",
"fees": 5.00,
"interest": 2.50,
"transactions": [
{
"transactionDate": "2024-01-05",
"description": "Direct Deposit - Salary",
"amount": 3500.00,
"type": "credit",
"balance": 8500.00,
"category": "Income",
"merchant": "Employer Corp",
"referenceNumber": "REF123456"
}
],
"checksPaid": [
{
"checkNumber": "1234",
"paidDate": "2024-01-12",
"amount": 500.00,
"payee": "ABC Corporation",
"description": "Invoice Payment"
}
],
"patterns": {
"recurringPayments": [
{
"merchant": "Electric Company",
"amount": 250.00,
"frequency": "Monthly",
"recurringDates": ["2024-01-10", "2024-02-10", "2024-03-10"]
}
],
"unusualTransactions": []
},
"summary": {
"totalTransactions": 3,
"categorySummary": {
"Income": {
"count": 1,
"totalAmount": 3500.00,
"averageAmount": 3500.00,
"percentage": 66.67
}
},
"averageDailyBalance": 6750.00,
"largestCredit": {
"largestTransactionDate": "2024-01-05",
"amount": 3500.00,
"description": "Direct Deposit - Salary"
},
"largestDebit": {
"largestTransactionDate": "2024-01-12",
"amount": 500.00,
"description": "Check Payment - ABC Corporation"
}
},
"fallbackUsed": false,
"warnings": [],
"jobId": "12345678-1234-1234-1234-123456789012",
"jobIdExt": "STMT-2024-001",
"success": true,
"message": "Bank statement data extracted successfully using AI technology"
}
Anwendungsfälle
Unternehmensfinanzautomatisierung
- BankabstimmungAutomatisierte Bankabstimmung mithilfe extrahierter Kontoauszugstransaktionen
- Finanzberichterstattung: Finanzberichte aus extrahierten Kontoauszugs- und Transaktionsdaten generieren
- Cashflow-Management: Überwachung und Analyse von Cashflows anhand extrahierter Salden- und Transaktionsinformationen
- Transaktionsanalyse: Analyse von Transaktionsmustern und -trends aus extrahierten Kontoauszugsdaten
AI-Leistungsfähige Dokumentenverarbeitung
- Unterstützung mehrerer Formate: Verfahren PDF, PNG, JPG, Und JPEG Formate für Kontoauszüge
- Mehrsprachige Verarbeitung: Daten aus Kontoauszügen in verschiedenen Sprachen extrahieren
- Intelligente FelderkennungAutomatische Identifizierung und Extraktion relevanter Aussagefelder
Business Intelligence und Analytik
- Ausgabenanalyse: Analyse der Ausgabenmuster anhand extrahierter Transaktions- und Kategoriedaten
- Finanz-Dashboards: Erstellen Sie Finanz-Dashboards mithilfe extrahierter Kontoauszugsdaten
- Leistungskennzahlen: Genauigkeit und Effizienz der Verarbeitung verfolgen