Dokument klassifizieren mit n8n Aktion
PDF4me Dokument klassifizieren analysiert und kategorisiert automatisch PDF Dokumente verwenden AI-gestütztes maschinelles Lernen durch n8n Automatisierte Arbeitsabläufe. Prozess PDFs weg n8n Trigger, Binärdaten, Base64-Strings oder öffentliche URLs zur Identifizierung von Dokumenttypen (Rechnungen, Verträge, Quittungen, Formulare, Berichte), Extraktion von Klassifizierungsmetadaten, Konfidenzwerten, alternativen Klassifizierungen und strukturierten JSON Ausgabe für intelligentes Dokumentenrouting. Diese Lösung eignet sich ideal für die automatisierte Dokumentensortierung, Content-Management-Systeme, Compliance-Workflows, Poststellenautomatisierung, Rechnungsverarbeitung und intelligentes Dokumentenrouting, die eine präzise Ausgabe erfordern. AI-gestützte Klassifizierung mit Echtzeitanalyse und nahtloser Integration.
Aufstellen
Füge die PDF4me Knoten "Dokument klassifizieren" zu Ihrem n8n Führen Sie den Workflow durch und konfigurieren Sie die erforderlichen Parameter. Anweisungen zur Ersteinrichtung finden Sie in unserer [Website/Dokumentation/etc.]. n8n IntegrationsleitfadenDie
Voraussetzungen:
- PDF4me API Zugangsdaten
- n8n Workflow-Zugriff
Konfiguration:
- Hinzufügen PDF4me Knoten zum Workflow
- Wählen Sie die Aktion „Dokument klassifizieren“ aus.
- Eingabeparameter konfigurieren (siehe unten)

Parameter
Vollständige Liste der Parameter für die Aktion „Dokument klassifizieren“. Konfigurieren Sie diese Parameter, um die Dokumentenklassifizierung zu steuern.
Wichtig: Mit einem Sternchen (***) gekennzeichnete Parameter sind erforderlich und müssen angegeben werden, damit die Aktion ordnungsgemäß funktioniert.
| Parameter | Typ | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|---|
| Eingabedatentyp*** | String | PDF Auswahl des Eingabeformats • Wählen Sie das Format Ihrer PDF Dateneingabe • PDF4me unterstützt mehrere Eingabetypen • Optionen: Binärdaten, Base64 Zeichenkette oder URL | Binary Data |
| Binäres Eingabefeld | Binär | Binär PDF Dateieingabe (Erforderlich bei Binärdaten) • Referenz PDF Datei von vorheriger n8n Knoten- oder Datei-Upload • PDF4me Prozesse binär PDF Dateien mit automatischer Formaterkennung • Erforderlich, wenn der Eingabedatentyp "Binärdaten" ist | {{ $binary.data }} |
| Base64-Dokumentinhalt | String | Base64 Kodiert PDF Eingabe (Erforderlich bei Base64-String) • Bieten PDF Daten als Base64-kodierter String • PDF4me dekodiert und verarbeitet automatisch die PDF Inhalt • Erforderlich, wenn der Eingabedatentyp "Base64 String" | UEsDBBQABgAI... |
| Datei-URL | String | Öffentlich PDF URL Eingabe (Erforderlich, falls URL) • Eine öffentliche/offene Genehmigung einholen URL zum PDF Datei • PDF4me lädt die Datei herunter und verarbeitet sie von URL • Erforderlich, wenn der Eingabedatentyp "URL" | https://abc.com/sample.pdf |
| Dokumentenname*** | String | Quelle PDF Referenz • Geben Sie den Namen der Quelle an. PDF Datei • Zu Referenz- und Nachverfolgungszwecken bei der Klassifizierung • Hilft bei der Nachverfolgung von Verarbeitungsprozessen | invoice_2024.pdf |
Erweiterte Optionen
Folgende Parameter stehen im Abschnitt „Erweiterte Optionen“ zur Verfügung und sind optional:
| Parameter | Typ | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|---|
| Benutzerdefinierte Profile | String | Benutzerdefinierte Konfigurationsprofile • Zusätzliche Optionen mithilfe benutzerdefinierter Profile festlegen • JSON-ähnliches Format mit vordefinierten Parametern • Ermöglicht erweiterte Einstellungen für die Klassifizierungsverarbeitung • Optional für spezielle Anforderungen | { "OutputDataFormat": "json" } |
Ausgabe
Ausgabeparameter
| Parameter | Typ | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|---|
| Dateiname | String | PDF4me Name der Ausgabedatei - Name des generierten JSON Datei mit den Klassifizierungsergebnissen. Die Datei enthält alle Dokumentenklassifizierungsinformationen in JSON Format | classification_results_1756990750241.json |
| MIME-Typ | String | PDF4me Datei MIME Typ - MIME Typ der Ausgabedatei, immer "application/json" für JSON Daten zur Formatklassifizierung | application/json |
| Dateigröße | Nummer | PDF4me Dateigröße in Bytes - Größe der generierten JSON Datei in Bytes, bereitgestellt für Speicherplanung und Übertragungsüberwachung | 221 |
| Erfolg | Boolean | PDF4me Klassifizierungsstatusindikator - Boolean Kennzeichen, das den Erfolg oder Misserfolg des Dokumentenklassifizierungsprozesses anzeigt. PDF4me Rückgaben true für erfolgreiche Klassifizierungen und false für etwaige Fehler | true |
| Nachricht | String | PDF4me Meldung zum Klassifizierungsstatus - Eine für Menschen lesbare Statusmeldung mit Details zum Ergebnis des Klassifizierungsprozesses. Enthält eine Erfolgsbestätigung oder Fehlerdetails zur Fehlerbehebung. | Document classification completed successfully |
| docName | String | PDF4me Referenz zum Quelldokument - Ursprünglicher Dateiname der PDF Dokument, das zur Klassifizierung verarbeitet wurde | document.pdf |
JSON Dateistruktur
Das herunterladbare JSON Die Datei enthält Dokumentenklassifizierungsdaten im folgenden Format:
| Feld | Typ | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|---|
| Klassenname | String | PDF4me Dokumentklassenbezeichner - Die spezifische Dokumentenklasse oder -kategorie, die durch die AI Klassifizierungs-Engine | invoice |
| Vertrauen | Nummer | PDF4me Klassifizierungssicherheit - Konfidenzwert (0-1), der die Zuverlässigkeit des Klassifizierungsergebnisses angibt | 0.95 |
| templateId | String | PDF4me Vorlagenkennung - Eindeutige Kennung für die in der Klassifizierung verwendete Dokumentvorlage | 00000000-0000-0000-0000-000000000000 |
| Klassifizierung Zeitstempel | String | PDF4me Klassifizierungszeitstempel - ISO 8601-Zeitstempel, der angibt, wann die Klassifizierung abgeschlossen wurde | 2025-09-23T18:33:43.457Z |
| alternativeKlassifikationen | Array | PDF4me alternative Klassifizierungen - Liste alternativer Dokumenttypen mit ihren Konfidenzwerten | [{"type": "receipt", "confidence": 0.15}] |
N8N Maßnahmenreaktion
Der PDF4me Dokument klassifizieren API Die Antwort kann in verschiedenen Formaten angezeigt werden. Wählen Sie die Ansicht, die Ihren Bedürfnissen am besten entspricht:
- JSON
- Table
- Schema
- Binary
JSON Antwortformat
Das Rohmaterial JSON Antwort von der API:
[
{
"fileName": "classification_results_1756990750241.json",
"mimeType": "application/json",
"fileSize": 221,
"success": true,
"message": "Document classification completed successfully",
"docName": "document.pdf"
}
]
Tabellenansicht
Antwortdaten in strukturierter Tabellenform:
| Parameter | Wert |
|---|---|
| fileName | classification_results_1756990750241.json |
| mimeType | application/json |
| fileSize | 221 |
| success | true |
| message | Document classification completed successfully |
| docName | document.pdf |
Schemaansicht
Die Datenstruktur und die Datentypen der Antwort:
1 item
fileName: AB classification_results_1756990750241.json
mimeType: AB application/json
fileSize: # 221
success: ☑ true
message: AB Document classification completed successfully
docName: AB document.pdf
Typenindikatoren:
AB= String#= Zahl☑= Boolean{}= Object[]= Array
Binärdatenansicht
Das tatsächliche JSON Dateidaten und Metadaten:
data
─────────────────────────────
File Name: classification_results_1756990750241.json
File Extension: json
Mime Type: application/json
File Size: 0.22 KB
JSON Beispiel für den Dateiinhalt:
{
"className": "invoice",
"templateId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"classificationTimestamp": "2025-09-23T18:33:43.457Z",
}
Anwendungsfälle
Dokumentenklassifizierung und -weiterleitung
- Intelligente Dokumentenweiterleitung: Herunterladen und verarbeiten JSON Datei zum Extrahieren
classNameFeld zur automatischen Weiterleitung von Dokumenten an die entsprechenden Abteilungen, Systeme oder Verarbeitungswarteschlangen basierend auf ihrem identifizierten Dokumententyp - Vorlagenbasierte VerarbeitungNutzen Sie die
templateIdvon JSON Datei zur Anwendung spezifischer Dokumentvorlagen und Verarbeitungsregeln für die einheitliche Behandlung ähnlicher Dokumenttypen - Automatisierte Workflow-Trigger: Parsen Sie die JSON Datei und Auslöser spezifisch n8n Arbeitsabläufe basierend auf dem
classNameWert für die Initiierung dokumentspezifischer Geschäftsprozesse
Audit- und Compliance-Tracking
- Anfrage-Nachverfolgbarkeit: Verwenden Sie die generierte JSON Erstellen Sie eine Datei für vollständige Prüfprotokolle und die Nachverfolgung von Anfragen während Ihrer gesamten Dokumentenverarbeitungskette.
- Überwachung des VerarbeitungszeitstempelsNutzen Sie die
classificationTimestampvon JSON Datei zur Überwachung der Bearbeitungszeiten und Sicherstellung der SLA-Konformität - Betriebsprotokollierung: Verfolgen Sie alle Klassifizierungsvorgänge mithilfe des JSON Datei für umfassende Aktivitätsprotokollierung und Compliance-Berichterstattung
Dokumentenmanagement und -organisation
- QuelldateiverfolgungVerwenden Sie die
docNameFeld zur Aufrechterhaltung der Dokumentenherkunft und zur Verfolgung der ursprünglichen Dateinamen während der Verarbeitungsworkflows - Erfolgsstatusüberwachung: Implementieren Sie Fehlerbehandlungs- und Wiederholungslogik basierend auf der
successStatus für robuste Dokumentenverarbeitung - Dateibasierte VerwaltungDokumente organisieren, indem die generierten Dateien verarbeitet werden JSON Dateien für eine einheitliche Klassifizierung und Dokumentenstandardisierung