KI-Prozess Empfang in Make

PDF4me AI-Process Receipt ist ein Make Modul zum Einlesen einer Quittung PDF Es erfasst Fotos und strukturierte Ausgabendaten, einschließlich Händlerdetails, Einzelposten, Zwischensumme, Steuern und Gesamtbetrag. Nutzen Sie es, um Spesenabrechnungen, die Nachverfolgung von Erstattungen oder die Stapelverarbeitung von Steuerabzügen zu automatisieren, ohne Belegdaten manuell in eine Tabellenkalkulation eingeben zu müssen.

Was dieses Modul bewirkt

PDF4me, KI-Prozessbeleg liest eine Quittung PDF oder ein Bild innerhalb eines Make Das Programm analysiert Ihre Ausgaben und liefert ein strukturiertes Paket mit Händlernamen, Adresse, Telefonnummer und Website, allen Positionen mit Menge und Preis, Zwischensumme, Steuern, Gesamtbetrag und Zahlungsmethode. Es unterstützt elf Belegkategorien (z. B. Essen, Hotel, Tanken, Gesundheitswesen, Abonnements) und verarbeitet sowohl digitale als auch fotografierte Papierbelege – eine Konfiguration der Vorlage ist nicht erforderlich.

Verwandte Blog-Beiträge

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Authentifizierung Ihres API Anfrage

Jeder PDF4me Modul in Make erfordert eine gültige VerbindungErstellen oder wählen Sie einen Eintrag aus, der Ihre Daten enthält. PDF4me API Schlüssel, damit das Szenario Belegabrufanfragen sicher authentifizieren kann.

Get your API Key

Wichtige Fakten, die Sie nicht verpassen sollten

11 Belegkategorien

Legen Sie unter „Belegart“ beispielsweise „Essen“, „Hotel“, „Lieferungen“, „Kraftstoff“, „Transport“, „Gesundheitswesen“, „Abonnements“ usw. fest oder lassen Sie das Feld für die allgemeine KI-Erkennung leer. Durch die Festlegung der Art wird die Genauigkeit der Felderkennung für die jeweilige Belegkategorie verbessert.

Vollständige Händler- und Artikeldaten

Gibt Händlername, Adresse, Telefonnummer, Website, Filialnummer, jeden Artikel mit Menge und Preis, Zwischensumme, Steuer, Gesamtbetrag und Zahlungsmethode zurück, alles im Modul-Ausgabepaket, bereit zur Weiterverarbeitung.

Unabhängige Extraktionsschalter

Die Funktionen „Artikel analysieren“, „Händlerinformationen extrahieren“ und „Gesamtberechnung“ sind unabhängige Schalter. Deaktivieren Sie alle Abschnitte, die Sie nicht benötigen, um das Ausgabepaket schlank zu halten und eine schnelle Verarbeitung zu gewährleisten.

PDF4me KI-Prozess Belegmodul, das strukturierte Ausgabendaten extrahiert in einem Make Szenario.

Parameter

Erforderlich: Verbindung, Belegname, Dokument und Eingabedatentyp. Alle anderen Felder sind optional; aktivieren Sie nur die Felder, die Ihr Workflow benötigt.

Parameter	Erforderlich	Was es tut	Beispiel
Connection	Required	PDF4me API connection. Click Add and paste your API key if connecting for the first time.	Your PDF4me connection
Receipt Name	Required	Filename of the receipt including extension: used for format detection and processing accuracy.	receipt_march.pdf
Document	Required	Binary receipt file mapped from a preceding module such as Dropbox Get File or Gmail Get Attachment.	[Buffer from Get File]
Input Data Type	Required	Format of the input: Binary Data, Base64 String, or URL: choose based on how your preceding module delivers the file.	Binary Data
Receipt Type	Optional	Category hint for the AI: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, or generic.	meal
Analyze Items	Optional	Set to Yes to extract individual line items with name, quantity, unitPrice, totalPrice, category, and description.	Yes
Extract Merchant Info	Optional	Set to Yes to extract merchant name, address, phone, website, and store number.	Yes
Calculate Totals	Optional	Set to Yes to extract subtotal, tax amount, and total amount from the receipt.	Yes
Custom Field Keys	Optional	Optional array of extra field names to extract beyond standard receipt data.	["loyalty_points"]

Ausgabe

Feld	Typ	Was es enthält
merchantName	String	Name of the store or merchant printed on the receipt.
merchantAddress	String	Merchant's address, when Extract Merchant Info is enabled and the receipt shows one.
subtotal	Number	Pre-tax subtotal amount, populated when Calculate Totals is enabled.
taxAmount	Number	Tax amount extracted from the receipt, populated when Calculate Totals is enabled.
totalAmount	Number	Final total amount charged, populated when Calculate Totals is enabled.
paymentMethod	String	Payment method shown on the receipt, such as cash or card, when detected.
analyzeItems	Array	Line items, each with name, quantity, unitPrice, totalPrice, category, and description, populated when Analyze Items is enabled.
merchantInfoList	Array	Additional merchant detail fields, populated when Extract Merchant Info is enabled.

Wie verarbeite ich Belege in Make mit PDF4me WER?

1. Hinzufügen PDF4me → KI-Prozess-Empfang zu Ihrem Make Szenario.
2. Wählen Verbindung (oder klicken Sie hier) Hinzufügen um einen mit Ihrem PDF4me API Schlüssel).
3. Satz Eingabedatentyp Zu Binary Data (Die meisten Cloud-Speicherquellen liefern Binärdaten zurück).
4. Ordnen Sie die Binärdaten des Belegs aus dem vorherigen Modul zu und setzen Sie sie. Name auf der Quittung einschließlich der Dateiendung.
5. Optional einstellbar Belegart (z.B. meal oder hotel) und aktivieren Elemente analysieren, Händlerinformationen extrahieren, Und Summen berechnen nach Bedarf.
6. Das Szenario wird ausgeführt: Die extrahierten Ausgabendaten erscheinen im Ausgabepaket und können anschließend weiterverarbeitet werden.

Wann sollte ich die KI-gestützte Belegverarbeitung nutzen?

Typische KonfigurationenCommon Make scenario patterns using AI-Process Receipt.

Spesenabrechnung des Mitarbeiters

1. Gmail Watch erkennt eine neue E-Mail mit einem Beleganhang von einem Mitarbeiter.
2. Get Attachment ruft die Binärdaten ab, anschließend extrahiert AI-Process Receipt Händler, Betrag und Positionen.
3. Mit der Funktion „Ausgabe erstellen“ in QuickBooks wird der Beleg als kategorisierte Ausgabe mit allen vorausgefüllten Feldern gebucht.
4. Slack benachrichtigt das Finanzteam, dass eine neue Ausgabe zur Überprüfung erfasst wurde.

Erstattung des Hotelaufenthalts

1. Der Dropbox-Überwachungsordner erkennt eine von einem reisenden Mitarbeiter hochgeladene Hotelrechnung.
2. Die KI-Prozess-Rechnung (Rechnungstyp: Hotel) extrahiert den Übernachtungspreis, die Daten, die Steuern und den Gesamtbetrag.
3. Mit der Funktion „Zeile hinzufügen“ in Google Sheets werden alle Felder in das Erstattungsverfolgungsblatt protokolliert.
4. Slack sendet dem Genehmigenden eine Benachrichtigung mit dem Gesamtbetrag und dem Einreichungsdatum.

Jährlicher Steuerabzug

1. Ein geplanter Trigger listet alle Belege für das Steuerjahr aus einem Google Drive-Ordner auf.
2. Der Iterator durchläuft jede Datei, Datei abrufen → KI-Verarbeitungsbeleg.
3. Der Aggregator summiert die Gesamtbeträge nach Belegart (Mahlzeiten, Reisekosten, Bedarfsartikel).
4. Google Sheets exportiert die Kategoriesummen, die für die Steuererklärung bereit sind – alles in einem einzigen Szenario-Durchlauf.

Praktische Tipps

The three extraction toggles are independent

Analyze Items, Extract Merchant Info, and Calculate Totals can be turned on or off separately. Disable any section you do not need to keep the output bundle smaller and processing faster.

Receipt Type is a hint, not a requirement

Leaving Receipt Type blank still works, the AI falls back to generic detection. Set it only when you know the category and want higher field-recognition accuracy.

Input Data Type must match what the prior module sends

Binary Data, Base64 String, and URL are not interchangeable. Check what your Dropbox, Gmail, or Google Drive module actually outputs before setting this field.

Custom Field Keys extends extraction beyond the defaults

Use this array to pull additional named fields, such as loyalty program numbers, that are not part of the standard merchant or line-item output.

Line items live in a nested array

analyzeItems is an array of objects, not flat fields. Use an Iterator module downstream to process each line item individually, for example when posting to an accounting system.

Spickzettel

Die extrahierten Ausgabenfelder werden direkt in die Buchhaltung übernommen. Informationen zur Aufbewahrungsdauer von Belegen und zugehörigen Dokumenten finden Sie unter [Link einfügen]. Richtlinien der IRS zur Aufzeichnungspflicht für US-Unternehmen. Allgemeine Hinweise zur Digitalisierung von Papierdokumenten, damit diese lesbar bleiben, finden Sie unter: OCR und KI-Extraktionswerkzeuge, siehe Initiative zur Digitalisierung von BundesbehördenDie

Feld	Wert
Input Data Type	Binary Data (common), Base64 String, or URL
Receipt Type	meal, hotel, fuel and energy, or leave blank
Analyze Items	Yes, to get the analyzeItems line-item array
Extract Merchant Info	Yes, to get merchantName, merchantAddress, merchantInfoList
Calculate Totals	Yes, to get subtotal, taxAmount, totalAmount

Häufig gestellte Fragen

What receipt types does AI-Process Receipt support?+

The module supports 11 receipt categories: meal, supplies, hotel, fuel and energy, transportation, communication, subscriptions, entertainment, training, healthcare, and generic. Setting the Receipt Type improves AI extraction accuracy for that category. Leave it empty for generic detection on any receipt.

What fields are returned in the analyzeItems output?+

Each item in the analyzeItems array contains: name, quantity, unitPrice, totalPrice, category, and description: covering every line item on the receipt. Enable Analyze Items in the module settings to populate this array. Use an Iterator module to loop through individual line items downstream.

Do I need to set Receipt Type for the module to work?+

No: Receipt Type is optional. The AI processes any receipt without it using generic detection. Setting it (for example hotel or meal) improves field recognition accuracy for that specific receipt category without any other configuration changes needed.

Can AI-Process Receipt read photographed receipts?+

Yes. PNG, JPG, and JPEG inputs are fully supported: including smartphone photos of paper receipts. For best results: clear, even lighting and the full receipt in frame. Crumpled or partially obscured receipts may reduce extraction accuracy.

Where do merchant and financial details appear in Make?+

All fields appear in the module output bundle. Click any downstream module field and map keys directly: for example merchantName, totalAmount, or analyzeItems[].unitPrice. Use an Iterator module to process individual line items from the analyzeItems array one by one.

How long should I keep digitized receipt records for taxes?+

Retention periods vary by jurisdiction and expense type. Extracted fields from this module, merchantName, totalAmount, date, and category, can be logged to a spreadsheet or database automatically to build that record without manual entry.

Verwandte Aktionen

KI-Rechnungsparser

Extrahieren von Lieferantendetails, Einzelposten und Summen aus Rechnungen mithilfe von KI, ergänzt die Belegverarbeitung für ein umfassendes Ausgabenmanagement.

KI-verarbeitete Gehaltsabrechnung

Extrahieren Sie Gehaltsabrechnungsdaten aus Gehaltsabrechnungen, Bruttogehalt, Steuern, Jahresgesamtsummen und mehr in einem strukturierten Paket.

Dokument klassifizieren

Automatische Dokumententyperkennung vor Weiterleitung an das richtige KI-Extraktionsmodul.

Dieselbe Aufgabe auf anderen Plattformen

n8n

Dieselbe KI-Belegextraktion wie eine n8n Knoten in Ihrem selbst gehosteten oder Cloud-Workflow. Nein Zapier, Power Automateoder als eigenständiges System API Für dieses Modul existiert noch keine Seite.

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