KI-Prozess Hypothekendokument in Make
KI-verarbeitetes Hypothekendokument ist ein PDF4me KI-Module für Make das strukturierte Daten aus einem Hypothekendokument extrahiert PDF oder ein Bild. Es liefert den Kreditgeber, den Kreditnehmer und den Mitkreditnehmer, die Adresse der Immobilie, den Kreditbetrag, ZinssatzLaufzeit, Schätzwert, Abschlusskosten und ein ISO 8601 Abschlussdatum, bereit für die Kreditbearbeitung und die Einhaltung der Vorschriften.
Was dieses Modul bewirkt
PDF4me KI-verarbeitetes Hypothekendokument extrahiert strukturierte Daten aus Hypothekendokumenten PDFs oder Bilder in Ihrem Make Szenario mit KI. Geben Sie eine Treuhandurkunde, einen Schuldschein oder einen Kreditantrag an, und das Modul gibt Folgendes zurück: Kreditgeber, Kreditnehmer und Mitkreditnehmer, Adresse der Immobilie, Kredithöhe, Zinssatz, Laufzeit, Verkehrswert, Abschlusskosten, Abschlussdatum und voraussichtliche Zahlungen Als einzeln zuordenbare Felder, bereit für Kreditbearbeitung, Risikobewertung, Portfoliomanagement und Compliance-Überwachung. Keine Vorlageneinrichtung erforderlich.
Authentifizierung Ihres API Anfrage
Jeder PDF4me Modul in Make erfordert eine gültige VerbindungErstellen oder wählen Sie einen Eintrag aus, der Ihre Daten enthält. PDF4me API Der Schlüssel ist, dass das Szenario KI-gestützte Hypothekenabrufe sicher authentifizieren kann.
Wichtige Fakten, die Sie nicht verpassen sollten

Wählen Sie einen Eingabedatentyp, ordnen Sie das Hypothekendokument zu und legen Sie optional den Dokumenttyp fest. Die Ausgabe stellt Felder für Kreditgeber, Kreditnehmer, Immobilie und Darlehen zur Weiterverarbeitung bereit.
Welche Parameter verwendet AI Process Mortgage Document in Make?
Erforderlich: Verbindung, Eingabedatentyp und Name des Hypothekendokuments. Das entsprechende Eingabefeld (binäres Eingabefeld, Base64 Inhalt oder Dokument URLDie Funktionalität ist abhängig vom gewählten Eingabedatentyp. Dokumenttyp und benutzerdefinierte Feldschlüssel sind optional.
| Parameter | Erforderlich | Was es tut | Beispiel |
|---|---|---|---|
| Connection | Required | PDF4me API connection. Click Add and paste your API key the first time. Reused automatically across all PDF4me modules. | My PDF4me connection |
| Input Data Type | Required | How the mortgage document is supplied. Binary Data reads from a previous module (most common). Base64 String accepts an encoded payload. URL downloads from a public link. | Binary Data |
| Input Binary Field | Conditional | Binary content of the mortgage document. Required when Input Data Type is Binary Data. Map from Dropbox, Google Drive, or an HTTP request Data field. | 1. Data |
| Base64 Mortgage Document Content | Conditional | Base64-encoded mortgage document. Required when Input Data Type is Base64 String. Supports .pdf, .png, .jpg, and .jpeg. | JVBERi0xLjQK... |
| Mortgage Document URL | Conditional | Public URL to the mortgage document. Required when Input Data Type is URL. The link must not require authentication. | https://example.com/mortgage.pdf |
| Mortgage Document Name | Required | Filename with the correct extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). Used for format detection and AI processing optimization. | mortgage_2026.pdf |
| Document Type | No | Optional document type to improve parsing accuracy, for example Deed of Trust, Promissory Note, Mortgage Agreement, or Loan Application. | Deed of Trust |
| Custom Field Keys | No | Optional array of extra field keys to extract beyond the standard mortgage schema. | ["escrowAmount"] |
Ausgabefelder
| Feld | Typ | Was es enthält |
|---|---|---|
documentType | String | Type of mortgage document detected, for example Deed of Trust. |
lenderName | String | Name of the lender or financial institution. |
propertyAddress | String | Complete address of the property being mortgaged. |
loanAmount | Number | Principal amount of the mortgage loan. |
interestRate | Number | Annual interest rate as a percentage. |
loanTerm | Number | Term or duration of the loan in months or years. |
loanType | String | Type of loan, for example Fixed Rate, Adjustable Rate, FHA, or VA. |
borrowerName | String | Name of the primary borrower. |
coBorrowerName | String | Name of the co-borrower, if present. |
appraisedValue | Number | Appraised value of the property. |
closingCosts | Number | Total closing costs associated with the mortgage. |
closingDate | String | Closing date of the mortgage in ISO 8601 format. |
projectedPayments | Array | Array of projected payment objects with principal, interest, and estimated total monthly payment. |
success | Boolean | True if the AI extraction completed successfully; false if it failed. |
message | String | Human-readable status message confirming success or describing the error. |
Wie richte ich die KI-gestützte Bearbeitung von Hypothekendokumenten ein? Make?
- Hinzufügen PDF4me und auswählen KI-verarbeitetes HypothekendokumentDie
- Wählen Verbindung (oder klicken Sie hier) Hinzufügen um einen mit Ihrem PDF4me API Schlüssel).
- Wählen EingabedatentypBinärdaten, Base64 Zeichenkette oder URLDie
- Stellen Sie das passende Eingabefeld bereit und legen Sie fest Name des Hypothekendokuments mit der korrekten Dateiendung.
- Optional einstellbar Dokumenttyp (zum Beispiel Treuhandvertrag) und Benutzerdefinierte Feldschlüssel um die Extraktion zu verbessern.
- Klicken Speichern und führen Sie das Programm aus. Die Ausgabe liefert Felder für Kreditgeber, Kreditnehmer, Immobilie und Darlehen: Integrieren Sie diese in ein Darlehensvergabesystem, ein Risikomodell, eine Datenbank oder einen Compliance-Bericht.
Workflow-Beispiele
Workflow-BeispieleCommon Make scenario patterns using AI-Process Mortgage Document.
- Ein Hypothekendokument wird in einen überwachten Google Drive-Ordner hochgeladen.
- KI-verarbeitete Auszüge aus Hypothekendokumenten lenderName, borrowerName, loanAmount, interestRate, Und closingDateDie
- In einem Validierungsschritt werden Darlehensbetrag und Zinssatz mit den erwarteten Bereichen verglichen.
- Im Kreditvergabesystem wird ein neuer Kreditdatensatz angelegt und dem Kreditsachbearbeiter wird eine Zusammenfassung per E-Mail zugesandt.
- Ein neuer Hypothekenantrag trifft mit den dazugehörigen Abschlussunterlagen ein.
- KI-verarbeitete Auszüge aus Hypothekendokumenten loanAmount, appraisedValueund Angaben zum Kreditnehmer.
- A Make Die Formel berechnet das Beleihungs- und das Schulden-Einkommens-Verhältnis.
- Kredite mit hohem Risiko werden einer manuellen Prüfwarteschlange zugeführt; die übrigen Kredite werden weiter zur Genehmigung weitergeleitet.
- Ein geplantes Szenario ruft alle zur Überprüfung stehenden Hypothekendokumente ab.
- Ein Iterator übergibt jede Datei an AI-Process Mortgage Document.
- Die extrahierten Felder werden auf Übereinstimmung mit den regulatorischen Anforderungen geprüft.
- Nicht konforme Kredite werden gekennzeichnet und ein Compliance-Bericht wird per E-Mail an das Team gesendet.