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KI-gestützte Kreditkartenverarbeitung – Extraktion von Kartendaten für Make

Was dieses Modul bewirkt

PDF4me KI-verarbeitete Kreditkarte extrahiert strukturierte Kartendaten aus Kreditkartenbildern in Ihrem Make Szenario unter Verwendung KI-gestützten maschinellen Lernens. Geben Sie ein PDF, PNG, JPG, oder JPEG Das Modul erkennt das Kreditkartenbild, gibt die Kartennummer und das Ablaufdatum zurück. CVVKarteninhabername, Kartentyp, Kartenmarke und ausstellende Bank werden als einzeln zuordenbare Felder erfasst. Die Ausgabe kann für die Spesenabrechnung, die Verwaltung von Firmenkarten und … verwendet werden. PCI DSS Compliance-Workflows.

Unterstützt PDF, PNG, JPG, Und JPEG Eingaben
Binärinhalte von Dropbox, Google DriveLaden Sie E-Mails oder Formulare direkt in das Dokumentfeld hoch. Geben Sie den Kreditkartennamen mit der korrekten Dateiendung (.pdf, .png, .jpg, .jpeg) an, damit die KI das Format korrekt erkennt. Fotos der physischen Karte und digitale Kontoauszüge. PDFs Beide funktionieren ohne Konvertierungsschritt.
Die Ausgabe enthält Warnungen und FallbackUsed-Flags.
Der Kreditkartendaten Das Objekt enthält ein Warnungen Array und ein Fallback verwendet Boolesche Werte. Überprüfen Sie diese in einem Make Filtern Sie nach dem Modul; wenn fallbackUsed auf true gesetzt ist oder Warnungen vorliegen, leiten Sie das Ergebnis an eine manuelle Prüfwarteschlange weiter, anstatt die Kartendaten direkt an die Zahlungsabwicklung zu übermitteln. ERP Systeme.
Verwenden Sie benutzerdefinierte Feldschlüssel für nicht standardmäßige Kartenfelder
Fügen Sie zusätzliche Feldnamen hinzu über Benutzerdefinierte Feldschlüssel Um Felder jenseits des Standard-Kreditkartenschemas zu extrahieren, beispielsweise loyalty_number oder rewards_tier, wird jeder benutzerdefinierte Schlüssel als einzelnes, zuordnungsfähiges Token im Ausgabepaket zurückgegeben und kann direkt in nachgelagerte Module eingebunden werden.

PDF4me KI-verarbeitete Kreditkarte Das Modul extrahiert strukturierte Daten aus Kreditkarten und Karten mithilfe von KI-gestütztem maschinellem Lernen innerhalb Make Szenarien. Kreditkartenverarbeitung. PDFs oder Bilder über Make Auslöser, Binärdaten, base64 Zeichenketten oder öffentlich URLs um automatisch Kartennummern, Ablaufdaten und Karteninhabernamen zu extrahieren, CVV Codes, Kartentypen, ausstellende Banken, Kartenmarken, Kontonummern, Gültigkeitsdaten und weitere Kreditkartendaten werden mit hoher Genauigkeit und intelligenter Felderkennung erfasst. Diese Lösung eignet sich ideal für die Automatisierung der Kreditkartenverarbeitung, die Digitalisierung von Zahlungskarten, die Ausgabenverfolgung, die Extraktion von Finanzdaten und die automatisierte Kartenverifizierung. PCI DSS Compliance-Workflows und Workflows zur Verarbeitung von Kreditkarteninformationen, die eine KI-gestützte Extraktion mit strukturierter Ausgabe und nahtloser Integration erfordern.

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Authentifizierung Ihres API Anfrage

Um auf die PDF4me Web API durch MakeJede Anfrage muss die entsprechenden Authentifizierungsdaten enthalten. Die Authentifizierung gewährleistet eine sichere Kommunikation und bestätigt Ihre Identität als autorisierter Benutzer, wodurch eine nahtlose Integration zwischen Ihren Systemen ermöglicht wird. Make Szenarien und PDF4meleistungsstarke KI-gestützte Kreditkartenverarbeitungsdienste.

KI-gestützte Kreditkartenverarbeitung

Hauptmerkmale

  • Umfassende Kartendaten: Kartennummern und Ablaufdaten extrahieren, CVVund Karteninhaberinformationen
  • KartentyperkennungAutomatische Erkennung von Kartentypen und Marken
  • BankinformationenAusstellende Bank und Kontodaten extrahieren
  • SicherheitskonformitätUnterstützung für PCI DSS Compliance-Workflows
  • Unterstützung mehrerer Formate: Verfahren PDF, PNG, JPG, Und JPEG Kartenformate

Parameter

Vollständige Liste der Parameter für das Modul „KI-Kreditkartenverarbeitung“. Konfigurieren Sie diese Parameter, um die Kreditkartenverarbeitung zu steuern.

Wichtig: Mit einem Sternchen (***) gekennzeichnete Parameter sind erforderlich und müssen angegeben werden, damit das Modul ordnungsgemäß funktioniert.

ParameterTypBeschreibungBeispiel
Eingabedatentyp***EnumAuswahl des Kreditkarten-Eingabeformats
Binärdaten - Karte aus Binärdateipuffer verarbeiten
Base64 Zeichenkette - Prozesskarte von base64 kodierte Zeichenkette
URL - Prozesskarte aus der Öffentlichkeit URL
• Wählen Sie das Format Ihrer Datenquelle aus.
Binary Data
Binäres Eingabefeld***BufferBinäre Kreditkartendatei-Eingabe (Erforderlich bei Binärdaten)
• Kreditkartendateipuffer aus dem vorherigen Modul abbilden
• Quelle von Dropbox, Google Drive, HTTP Anfrage
• Unterstützt die Formate .pdf, .png, .jpg und .jpeg.
• Erforderlich, wenn der Eingabedatentyp "Binärdaten" ist
[Buffer from Get File]
Base64-Kreditkarteninhalt***StringBase64 Kodierte Kreditkarteneingabe (Erforderlich, wenn Base64 Zeichenkette)
• Kreditkarteninformationen bereitstellen als base64 kodierte Zeichenkette
• Unterstützt die Formate .pdf, .png, .jpg und .jpeg.
• Sichere Übertragungsmethode
• Erforderlich, wenn der Eingabedatentyp "Base64 String" ist
JVBERi0xLjQKJ...
URL zur Kreditkarte***StringÖffentliche Kreditkarte URL Eingabe (Erforderlich, wenn URL)
• Öffentliche/offene Genehmigung einholen URL zur Kreditkartendatei
• Unterstützt die Formate .pdf, .png, .jpg und .jpeg.
PDF4me Downloads und Prozesse von URL
• Erforderlich, wenn der Eingabedatentyp "URL" ist
https://example.com/credit_card.pdf
Name der Kreditkarte***StringDateiname für Kreditkarteneingabe
• Geben Sie den Dateinamen mit der korrekten Dateiendung an.
• Wird zur Formaterkennung und KI-Verarbeitungsoptimierung verwendet
• Unterstützt die dynamische Benennung anhand von Szenariovariablen
credit_card_statement.pdf
Benutzerdefinierte FeldschlüsselArrayListe optionaler benutzerdefinierter Feldschlüssel
• Optionale Liste der zu extrahierenden benutzerdefinierten Feldschlüssel
• Geben Sie zusätzliche Felder an, die über die Standard-Kreditkartendaten hinausgehen.
• Unterstützt mehrere benutzerdefinierte Feldschlüssel für eine verbesserte Datenextraktion
["customField1", "customField2"]

Ausgabe

Der PDF4me KI-verarbeitete Kreditkarte Das Modul liefert umfassende Ausgabedaten für eine nahtlose Funktion. Make Szenariointegration:

Tabellenansicht

Antwortdaten in strukturierter Tabellenform:

ParameterTypBeschreibung
KreditkartendatenObjectObjekt, das alle extrahierten Kreditkartenfelder enthält
Name der BankStringName der Bank, die die Kreditkarte ausgestellt hat
KartennummerStringPrimäre Kontonummer (PAN) der Kreditkarte
AblaufdatumStringAblaufdatum (Format MM/JJ)
CVVStringKartenprüfnummer
KartentypStringKreditkartentyp (Visa, MasterCard usw.)
Name des KarteninhabersStringName des Karteninhabers
KartenmarkeStringKreditkartenmarke
ausstellende BankStringName der Bank, die die Karte ausgestellt hat
KontonummerStringZugehörige Bankkontonummer
ErfolgBooleanExtraktionsstatusanzeige
NachrichtStringStatusmeldung

Szenariobeispiele

Der PDF4me KI-verarbeitete Kreditkarte Modul in Make bietet umfassende Szenariovorlagen für die Automatisierung der Kreditkartenverarbeitung:

Szenario zur automatisierten Extraktion von Spesenabrechnungsdaten

Optimieren Sie Ihr Ausgabenmanagement durch die automatisierte Extraktion von Kreditkartendaten:

Vollständige Szenario-Schritte:

  1. AuslösenDer Mitarbeiter reicht den Kreditkartenauszug über das Formular ein.
  2. Kartenabrechnung anfordernKreditkartenabrechnung abrufen PDF
  3. KI-verarbeitete Kreditkarte: Kartendetails und Informationen extrahieren
  4. Karte validieren: Karteninformationen mit den Aufzeichnungen abgleichen
  5. Ausgabenaufzeichnung erstellen: Ausgabendatensatz zum Ausgabensystem hinzufügen
  6. Ausgaben kategorisierenAutomatische Kategorisierung von Ausgaben
  7. Genehmigungsverfahren: Senden Sie den Spesenabrechnungsbericht zur Genehmigung
  8. Datenbank aktualisieren: Ausgabendaten in der Datenbank speichern

Geschäftliche Vorteile:

  • Verarbeitet monatlich automatisch über 200 Kreditkartenabrechnungen.
  • Die manuelle Dateneingabe von Kartendaten entfällt und spart wöchentlich 12 Stunden.
  • Gewährleistet die korrekte Erfassung von Ausgabendaten
  • Beschleunigt die Spesenabrechnung um 85 %

Branchenspezifische Anwendungsfälle und Anwendungen

  • SpesenabrechnungAutomatisierte Extraktion von Ausgabendaten von Kreditkarten
  • KartenverwaltungEffiziente Verwaltung von Kreditkarteninformationen
  • Finanzielle Abstimmung: Kreditkartentransaktionen mit der Buchhaltung abgleichen
  • PCI DSS Einhaltung: Sicherstellen PCI Einhaltung der Vorschriften für den Umgang mit Kartendaten

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