KI - Dokumentenparser in Make

Was dieses Modul bewirkt

PDF4me KI - Dokumentenparser Extrahiert strukturierte Felder aus beliebigen Dokumenttypen durch Ausführen eines gespeicherten Analysatorvorlage gegen die Datei. Wählen Sie die integrierte Option. Standard-Rechnungsextraktion Vorlage verwenden oder eine benutzerdefinierte Vorlage erstellen PDF4me Dashboard für Belege, Verträge, Bestellungen, Laborergebnisse, Ausweise oder beliebige benutzerdefinierte Formulare. Das Modul gibt die extrahierten Daten in einer einzigen Datei zurück. Dokumenttext Ausgabe bereit zur Weiterleitung an Parse JSON, Airtable, Google Sheetsoder jegliche nachgelagerte Make Modul. Eine vorlagenbasierte Aktion deckt jeden von Ihnen bearbeiteten Dokumenttyp ab.

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KI-gestütztes Extrahieren und intelligentes Umbenennen beliebiger PDFs in Make: Ein 4-Modul-Dropbox-Workflow mit PDF4me AI – Dokumentenparser

Szenario mit vier Modulen: Eine Lieferanten-PDF-Datei aus Dropbox abrufen, den KI-Dokumentenparser mit der Standard-Rechnungsextraktion ausführen, das JSON parsen, um den Lieferantennamen zu extrahieren, und die Datei anschließend mit dem Namen „Lieferantenname.pdf“ erneut hochladen. Echte Screenshots, exakte Feldwerte, keine manuelle Dateneingabe.

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Authentifizierung Ihres API Anfrage

Jeder PDF4me Modul in Make erfordert eine gültige VerbindungErstellen oder wählen Sie einen Eintrag aus, der Ihre Daten enthält. PDF4me API Der Schlüssel dient dazu, dass das Szenario KI-Extraktionsanfragen sicher authentifizieren kann.

Get your API KeyOpen AI Document Parser Dashboard

Richten Sie zuerst Ihren Analysator ein.

Dashboard-URLs, die Sie in dieser Anleitung verwenden werden:

• Analysatorliste (Schritte 1–2): https://dev.pdf4me.com/dashboard/#/ai-document-parser/
• Analysator-Details (Schritte 3–5): https://dev.pdf4me.com/ai-document-parser/?id=<analyzer-guid>

Erstellen Sie zunächst Ihren Analyzer (erforderlich für jede Plattform)

AI – Document Parser führt einen gespeicherten Analyzer aus dem PDF4me-Entwickler-Dashboard aus. Wählen Sie „Parse“ für ein Dokumentschema oder „Classify“, um mehrere Varianten (Kunde ABC, Kunde XYZ, allgemeine Rechnung) in einem einzigen Aufruf weiterzuleiten. Dieselbe Analyzer-ID funktioniert in Make, Zapier, Power Automate, n8n und der REST-API.

Anleitung zur Einrichtung von Parse

Ein Schema, Felder mit den Attributen „fieldName“, „fieldType“ und „fieldDescription“ extrahieren.

Anleitung zur Einrichtung von „Classify“

Viele Schemata pro Analyzer. Klassifizierungsname + Eingabeaufforderung + Dokumentenschema pro Variante.

Wichtige Fakten, die Sie nicht verpassen sollten

Die AI Analyzer Id wählt Parse- oder Klassifizierungsanalysatoren aus Ihrem Dashboard aus.

Der KI-Analysator-ID Dropdown-Listen Analysatoren aus dem Analysatorliste Und Analysatordetails Seiten. Integriert Standard-Rechnungsextraktion Umfasst Arbeitsabläufe in der Kreditorenbuchhaltung; kundenspezifisch Parse oder Klassifizieren Die Analysegeräte verarbeiten Belege, Verträge, Bestellungen und gemischte Lieferantenchargen.

Ausgabe ist JSON in einem einzelnen Dokumenttextfeld

Die extrahierten Daten landen auf dem Dokumenttext Ausgabe als JSON Zeichenkette. Füge eine hinzu JSON → Parse JSON Modul unmittelbar danach, Punkt JSON-Zeichenkette bei Dokumenttextund jedes Feld wird im weiteren Verlauf zu einem einzeln zuordenbaren Token.

Intelligentes Umbenennungsmuster: Übergeben Sie ein analysiertes Feld an das Feld „Dateinamen hochladen“.

Nach dem Parsen JSON legt die Felder offen, verwirft das geparste Token (zum Beispiel) Anbietername) in die Dateiname Feld des nachgelagerten Dropbox / Google Drive / OneDrive Upload-Modul. Die Ausgabedatei wird automatisch anhand des extrahierten Werts umbenannt – das sauberste AP-Automatisierungsmuster.

Satz Datei Zu Karte, Draht Dateiname Und Dokumentieren Wählen Sie dann aus dem vorherigen Modul die KI-Analysator-ID (hier die eingebauten Standard-RechnungsextraktionKlicken Sie hier. Analysatorvorlage im Hinweis zum Erstellen einer benutzerdefinierten Vorlage.

Parameter

Dashboard-URLs, die Sie in dieser Anleitung verwenden werden:

• Analysatorliste (Schritte 1–2): https://dev.pdf4me.com/dashboard/#/ai-document-parser/
• Analysator-Details (Schritte 3–5): https://dev.pdf4me.com/ai-document-parser/?id=<analyzer-guid>

Erforderlich: Verbindung, Dateiname (wenn die Datei eine Map ist), Dokument (wenn die Datei eine Map ist) und AI Analyzer-ID.

Parameter	Erforderlich	Was es tut	Beispiel
Connection	Yes	PDF4me connection. Click Add and paste your API key the first time, then reuse the connection across every PDF4me module.	My PDF4me connection
File	Yes	Radio button picking how the source document arrives at the module. Pick a quick storage option (Dropbox - Download a File) or choose Map to bind File Name and Document from any prior module.	Map
File Name	Conditional	Sub-field of File, shown when Map is selected. Filename of the source document including its extension (.pdf, .png, .jpg, .jpeg). Map from the prior module File Name output.	1. File Name
Document	Required	Sub-field of File, shown when Map is selected. Binary content of the document to be parsed. Map from the prior module Data / binary output.	1. Data
AI Analyzer Id	Yes	Dropdown picking the Analyzer the AI runs against the document. Create Analyzers at the https://dev.pdf4me.com/dashboard/#/ai-document-parser/ list (+ Add), then edit schemas on the https://dev.pdf4me.com/ai-document-parser/?id=<analyzer-guid> detail page. Use default_invoice_extraction for invoices or a custom Parse / Classify Analyzer.	default_invoice_extraction

Ausgabe

Feld	Typ	Was es enthält
Doc Text	String (JSON)	The full extracted JSON payload. Field names match what the chosen Analyzer Template returns (vendorName, invoiceNumber, totalAmount, lineItems, etc for default_invoice_extraction). Always wire into a JSON Parse JSON module to expose every field as an individually mappable Make token.

Beispieldatei

Testen Sie die Aktion vollständig mit einer echten Lieferantenrechnung. Fügen Sie diese in Ihren Dropbox Quellordner und Szenario ausführen.

Beispiel-Lieferantenrechnung.pdf

Die Screenshots zeigen eine echte, einseitige Lieferantenrechnung. Passt perfekt zu den integrierten Funktionen. Standard-Rechnungsextraktion Analysatorvorlage. Gibt zurück Anbietername, Rechnungsnummer, Gesamtbetragund Einzelposten.

Schnellkonfiguration

1. Hinzufügen PDF4me Zu KI - Dokumentenparser in Ihrem Make Szenario.
2. Wählen Verbindung (oder klicken Sie hier) Hinzufügen um einen mit Ihrem API Schlüssel).
3. Satz Datei Zu Karte. Karte Dateiname (1. File Name) Und Dokumentieren (1. Data) aus dem vorherigen Modul.
4. Wähle einen KI-Analysator-ID: default_invoice_extraction für Rechnungen oder einen Analysator von Analysatorliste Und Analysatordetails Seiten (Parse oder Klassifizieren Einrichtungsanleitungen).
5. Speichern und ausführen. Weiterleiten Dokumenttext Ausgabe in ein JSON → Parse JSON Modul, um jedes Feld als zuordnungsfähiges Token nachgelagert bereitzustellen.

Workflow-Beispiele

Häufige Szenario-MusterThree common ways to chain AI - Document Parser into a Make flow.

Lieferantenrechnung an Airtable mit intelligenter Umbenennung

1. Dropbox Datei herunterladen zieht die neue Lieferantenrechnung hervor.
2. KI - Dokumentenparser führt die Standard-Rechnungsextraktion Vorlage.
3. JSON Parse JSON enthüllt Anbietername, Rechnungsnummer, Gesamtbetrag, Einzelposten usw.
4. Airtable Einen Datensatz erstellen Schreibt die analysierten Felder in das AP-Register.
5. Dropbox Datei hochladen Archiviert die Rechnung mit dem Dateinamen „ {{vendorName}}.pdf für eine saubere Ablage.

Extraktion einer benutzerdefinierten Vertragsklausel

1. Erstellen Sie ein individuelles Vertragsklauseln Analysatorvorlage im PDF4me Dashboard (Wirksamkeitsdatum, Kündigungsklausel, anwendbares Recht, Parteien, Vertragswert).
2. Der Trigger wird ausgelöst, wenn ein Vertrag PDF landen in SharePointDie
3. AI - Document Parser führt die benutzerdefinierte Vorlage aus.
4. Parse JSON + Google Sheets Mit „Add a Row“ wird eine Vertragszusammenfassung in den Rechtsteam-Tracker geschrieben.

E-Mail-Anhang an Slack Genehmigung

1. Outlook Auslöser wird bei neuer E-Mail ausgelöst PDF Anhang.
2. KI - Dokumentenparser läuft Standard-RechnungsextraktionDie
3. Parse JSON zeigt den Gesamtbetrag an.
4. Make Filter Routenrechnungen über 5.000 US-Dollar an Slack #Genehmigungen; der Rest geht direkt an AirtableDie

Häufig gestellte Fragen

What is the difference between AI - Document Parser and AI-Invoice Parser?+

AI-Invoice Parser uses a fixed invoice schema (vendor, line items, totals, dates). AI - Document Parser is template-driven: you pick an Analyzer Template by Id. The default_invoice_extraction template covers invoices; custom templates handle receipts, contracts, purchase orders, lab results, ID cards, custom forms. Use AI - Document Parser when you need flexibility or non-invoice document types in the same module.

Where do I create a custom Analyzer?+

Open the Analyzer list at https://dev.pdf4me.com/dashboard/#/ai-document-parser/, click + Add, pick Parse or Classify, then add schemas on the Analyzer detail page at https://dev.pdf4me.com/ai-document-parser/?id=<analyzer-guid>. Follow the Parse or Classify setup guide. The new Analyzer Id appears in the AI Analyzer Id dropdown in Make on the next scenario edit.

What does the module output?+

A single Doc Text field on the module bundle containing the extracted data as a JSON string. Add a JSON → Parse JSON module right after, point JSON string at Doc Text, and every field becomes an individually mappable token downstream (Airtable, Google Sheets, Slack, HTTP, etc).

Can I use one of the extracted fields to rename the output file?+

Yes, and this is the cleanest AP-automation pattern. After Parse JSON exposes the fields, drop the parsed token (for example vendorName) directly into the File Name field of a downstream Upload module. The output file is automatically renamed using the extracted vendor.

What document formats does the module accept?+

PDF, PNG, JPG, and JPEG. Map any of these binary types into Document from a prior module (Dropbox, Google Drive, OneDrive, HTTP, Outlook attachment). The Analyzer Template handles the rest.

How does this compare to PDF4me Parse Document?+

Parse Document uses a regex / JavaScript Expression template you author in the dashboard for exact pattern matching. AI - Document Parser uses an AI Analyzer Template trained on a broader signal so it tolerates layout variation between vendors. Use Parse Document when fields land in fixed regions every time; AI - Document Parser when vendor / supplier layouts vary.

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Gleiche Analyzer-ID über das Dropdown-Menü „AI Analyzer Id“.

KI-Rechnungsparser

Rechnungsparser mit festem Schema. Verwenden Sie ihn, wenn Sie ausschließlich Rechnungen verarbeiten und standardmäßig Konfidenzwerte pro Feld benötigen.

Dokument analysieren (Regex / JS-Vorlage)

Alternative zur Mustererkennung. Verwenden Sie diese Methode, wenn Felder immer an festen Positionen landen (gleiches Formular, keine Layoutvariation).

KI-Prozess-Empfang

Belegspezifischer KI-Parser, abgestimmt auf Einzelhandels-/Spesenbelege (Händler, Artikel, Steuer, Gesamtbetrag).

Hilfe erhalten

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