Text extrahieren nach Ausdruck - RegEx für Make

PDF4me Text nach Ausdruck extrahieren Das Modul liefert eine automatisierte, musterbasierte Textextraktion aus PDF Dokumente innerhalb Make Szenarien mit regulären Ausdrücken und Suchmustern. Dieser intelligente Datenextraktionsdienst findet und ruft Rechnungsnummern, Daten, Beträge, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und benutzerdefinierte Textmuster ab und ermöglicht so die Extraktion strukturierter Daten, die automatisierte Analyse, die Feldidentifizierung und intelligente Dokumentenverarbeitungs-Workflows über Cloud-Speicherplattformen und Geschäftsanwendungen hinweg.

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Authentifizierung Ihres API Anfrage

Um auf die PDF4me Web API durch MakeJede Anfrage muss die entsprechenden Authentifizierungsdaten enthalten. Die Authentifizierung gewährleistet eine sichere Kommunikation und bestätigt Ihre Identität als autorisierter Benutzer, wodurch eine nahtlose Integration zwischen Ihren Systemen ermöglicht wird. Make Szenarien und PDF4meleistungsstarke Textextraktionsdienste.

Get your API Key

Hauptmerkmale

• Regex-UnterstützungVerwenden Sie reguläre Ausdrücke für leistungsstarkes Mustervergleichs-System.
• Extraktion mehrerer Übereinstimmungen: Alle übereinstimmenden Textinstanzen abrufen
• Seitenspezifisch: Bestimmte Seiten oder alle Seiten ansprechen
• Strukturierte AusgabeGibt Treffer als Textarray zurück
• Data Mining: Spezifische Datenmuster aus unstrukturierten Daten extrahieren PDFs

Parameter

Vollständige Liste der Parameter für das Modul „Text nach Ausdruck extrahieren“. Konfigurieren Sie diese Parameter, um die Textextraktion zu steuern.

Wichtig: Mit einem Sternchen (***) gekennzeichnete Parameter sind erforderlich und müssen angegeben werden, damit das Modul ordnungsgemäß funktioniert.

Parameter	Typ	Beschreibung	Beispiel
PDF Dateiname***	String	Quelle PDF Dateiname • Geben Sie den Dateinamen mit der Dateiendung .pdf an. • Zuordnung der Ausgabe des vorherigen Moduls • PDF enthält den zu extrahierenden Text • Unterstützt dynamische Namensgebung	invoice.pdf
PDF Datei***	Puffer	PDF Dateiinhalt • Karte PDF Dateipuffer aus dem vorherigen Modul • Quelle: Dropbox, Google Drive, E-Mail • Binär PDF mit Textinhalt • Rechnung, Formular oder Dokument mit Daten	[PDF Buffer]
Ausdruck***	String	Suchmuster/Regulärer Ausdruck • Regulärer Ausdruck oder Suchmuster • Extrahieren spezifischer Textmuster • Beispiele: Rechnungsnummern, Daten, E-Mails • Kann einfachen Text oder komplexe reguläre Ausdrücke verwenden.	INV-[0-9]{4}
Seite***	String	Zielseitenauswahl • Kommagetrennte Seitenindizes (0-basiert) • Unterstützt Bereiche mit Bindestrich • Leere Prozesse alle Seiten • String Format erforderlich	0-

Ausgabe

Der PDF4me Text nach Ausdruck extrahieren Das Modul liefert umfassende Übereinstimmungsdaten für eine nahtlose Funktion. Make Szenariointegration:

Table

Tabellenansicht

Antwortdaten in strukturierter Tabellenform:

Parameter	Typ	Beschreibung
Textliste	Array von Strings	Alle Textübereinstimmungen, die mit dem Ausdruck gefunden wurden

JSON

JSON Antwortformat

Das Rohmaterial JSON Antwort des Moduls:

{
"Text List": [
"INV-2024-0001",
"INV-2024-0045",
"INV-2024-0123"
]
}

Scenario Integration

Make Anwendungsszenario

Verwenden Sie den extrahierten Text in nachfolgenden Modulen:

• Datenbankabfrage: Datenbankabfrage mit extrahierten Werten
• Datenvalidierung: Überprüfen Sie die extrahierten Daten anhand der Datensätze
• Iterator: Jedes Spiel einzeln verarbeiten
• E-Mail-Benachrichtigung: Benachrichtigungen mit extrahierten Daten senden
• Kalkulationstabelle: Protokoll der extrahierten Werte in Google Sheets
• API Integration: Veröffentlichung der extrahierten Daten an externe Systeme

Szenariobeispiele

Der PDF4me Text nach Ausdruck extrahieren Modul in Make bietet umfassende Szenariovorlagen für die Automatisierung der Textextraktion:

Invoice Extraction

Szenario zur automatisierten Extraktion von Rechnungsnummern

Optimieren Sie Ihre Rechnungsverarbeitung durch automatisierte Nummernextraktion:

Vollständige Szenario-Schritte:

1. AuslösenRechnung per E-Mail erhalten Sie auf Anfrage. PDFs
2. Rechnung anfordern PDF: Auszug PDF aus dem E-Mail-Anhang
3. Auszug aus der RechnungsnummerVerwenden Sie das Muster "INV-[0-9]+", um die Zahl zu finden.
4. Extraktmenge: Verwenden Sie das Muster, um den Gesamtbetrag zu ermitteln
5. Auszug FälligkeitsdatumDatumsmuster im Dokument finden
6. Rechnungsdatensatz erstellenDaten in das Buchhaltungssystem einfügen
7. Archivrechnung: Speichern PDF mit extrahierten Metadaten
8. Benachrichtige das AP-Team: Benachrichtigung der Kreditorenbuchhaltung über die neue Rechnung

Geschäftliche Vorteile:

• Verarbeitet monatlich automatisch über 300 Rechnungen.
• Die manuelle Eingabe von Rechnungsnummern entfällt.
• Ermöglicht die automatisierte Rechnungsverfolgung und -weiterleitung.
• Verkürzt die Rechnungsbearbeitungszeit um 85 %

Create Scenario

Contact Extraction

Szenario zur automatisierten Extraktion von Kontaktinformationen

Optimieren Sie Ihre CRM mit automatisierter Kontaktdatenerfassung:

Vollständige Szenario-Schritte:

1. AuslösenVisitenkarte oder Lebenslauf PDF erhalten
2. Dokument abrufen PDF: Herunterladen PDF mit Kontaktinformationen
3. E-Mail-Extraktion: E-Mail-Muster-Regex verwenden
4. Telefon extrahieren: Telefonnummernmuster verwenden
5. ExtraktnameNamensmuster im Dokument finden
6. ExtraktgesellschaftFirmennamen angeben
7. Kontakt erstellen: Einfügen in CRM oder Airtable
8. E-Mail-Bestätigung: Benachrichtigung über hinzugefügten Kontakt senden

Geschäftliche Vorteile:

• Extrahiert monatlich automatisch über 100 Kontaktdatensätze.
• Erspart die manuelle Eingabe von Kontaktinformationen
• Sorgt für genaue CRM Datenbank
• Reduziert die Eingabezeit für Kontaktdaten von 5 Minuten auf 10 Sekunden

Create Scenario

PO Extraction

Szenario zur automatisierten Extraktion von Bestellnummern

Optimieren Sie Ihre Beschaffung durch die automatisierte Extraktion von Bestellnummern:

Vollständige Szenario-Schritte:

1. Auslösen: Bestellbestätigung PDF erhalten
2. Bestellnummer anfordern PDFBestelldokument herunterladen
3. Bestellnummer extrahieren: Verwenden Sie den regulären Ausdruck "PO-[0-9]+".
4. Extraktlieferant: Namensmuster des Anbieters finden
5. Einzelposten extrahierenProduktcodes und Mengen extrahieren
6. Inventar aktualisieren: Bestelldaten im Lagersystem buchen
7. Belegdatensatz erstellenEmpfangsdokument vorbereiten
8. Archiv PO: Mit extrahierten Metadaten speichern

Geschäftliche Vorteile:

• Verarbeitet monatlich automatisch über 150 Bestellungen.
• Extrahiert wichtige Bestelldaten ohne manuelle Eingabe
• Ermöglicht die automatisierte Bestands- und Beschaffungsverfolgung
• Verkürzt die Bearbeitungszeit von Bestellungen um 80 %

Create Scenario

Compliance Data

Szenario zur automatisierten Extraktion von Compliance-Dokumentendaten

Verbessern Sie Ihre Compliance durch automatisierte musterbasierte Extraktion:

Vollständige Szenario-Schritte:

1. Auslösen: Compliance-Bericht PDF eingereicht
2. Einhaltung der Vorschriften sicherstellen PDF: Regulierungsdokument herunterladen
3. Fallnummern extrahieren: Muster für Fall-IDs verwenden
4. Daten extrahieren: Einreichungs- und Gültigkeitsdaten finden
5. Referenznummern extrahieren: Regulatorische Verweise abrufen
6. In Datenbank speichern: Import der extrahierten Daten in die Compliance-Datenbank
7. Index generieren: Durchsuchbaren Compliance-Index erstellen
8. Archivdokument: Mit extrahierten Metadaten speichern

Geschäftliche Vorteile:

• Verarbeitet monatlich über 50 Compliance-Dokumente.
• Extrahiert automatisch wichtige Compliance-Kennungen.
• Ermöglicht die Suche und Nachverfolgung von Compliance-Dokumenten.
• Reduziert den Aufwand für die Eingabe von Compliance-Daten um 90 %

Create Scenario

Branchenspezifische Anwendungsfälle und Anwendungen

Finance & Accounting

• Rechnungsdaten: Rechnungsnummern und Beträge extrahieren
• Bestellabwicklung: Abrufen von Bestellnummern
• Kontonummern: Bankkontoinformationen extrahieren
• Transaktions-IDs: Zahlungsreferenznummern finden

Legal & Compliance

• Fallnummern: Kennungen für Rechtsfälle extrahieren
• Vertragsbedingungen: Spezifische Vertragsklauseln finden
• Regulierungs-IDs: Konformitätsreferenznummern abrufen
• Datumsextraktion: Gültigkeits- und Ablaufdaten ermitteln

Data Processing & Analysis

• Mustererkennung: Spezifische Datenmuster extrahieren
• Feldextraktion: Abrufen strukturierter Felddaten
• Datenvalidierung: Werte zur Validierung extrahieren
• ForschungsdatenForschungskennungen und Codes finden

Business Operations

• Bestellnummern: Kundenbestellnummern extrahieren
• Sendungsverfolgungsnummern: Sendungsverfolgungscodes abrufen
• Referenznummern: Dokumentreferenzkennungen finden
• Kontaktinformationen: E-Mail-Adressen und Telefonnummern extrahieren

Hilfe erhalten

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