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Laden Sie eine Rechnungs-PDF-Datei in PDF4me hoch und verarbeiten Sie sie anschließend. KI-RechnungsparserZwei Knoten. Du erhältst ein processInvoiceModel Mit Lieferantennamen, Rechnungsnummer, Summen, Einzelposten, Rechnungsempfängerdaten – alles in einem strukturierten Format, das Sie Datenbanken, Tabellenkalkulationen oder dem nächsten Workflow-Schritt zuordnen können. n8n bietet Ihnen Schema-, Tabellen- und JSON-Ansichten, sodass Sie die Ausgabe nach Belieben analysieren können.

Laden Sie eine PDF-Rechnung in einen Dropbox-Ordner hoch und erhalten Sie eine Textdatei mit dem Lieferantennamen, der Rechnungsnummer und allen benötigten benutzerdefinierten Feldern. Kein manuelles Abtippen, kein Kopieren in Tabellenkalkulationen. PDF4me AI – Rechnungs-Parser liest die PDF-Datei und extrahiert strukturierte Daten; Textdatei erstellen Schreibt es direkt in Ihren Ordner. Drei Schritte, ein Zap.

Rechnungen stapeln sich im Cloud-Speicher? PDF4me KI-Rechnungsparser Extrahiert automatisch Lieferantennamen, Rechnungsnummern, Summen, Daten, Positionen und sogar benutzerdefinierte Felder wie Filialnummer oder Abteilungscode aus PDF-Rechnungen. Die Integration in Make ist kinderleicht: Datei aus Dropbox herunterladen, mit KI analysieren und ein strukturiertes Objekt für Google Sheets, Airtable, Datenbanken oder beliebige andere Anwendungen erhalten. Ganz ohne Vorlagen und manuelle Eingabe.

Rechnungen landen per E-Mail, Dropbox oder SharePoint, und jemand muss die Zahlen in Ihr System eingeben. PDF4me AI – Rechnungs-Parser Extrahiert automatisch Lieferantennamen, Rechnungsnummern, Beträge, Daten und Positionen aus PDF-Rechnungen. Integrieren Sie es in Power Automate: Überwachen Sie einen Dropbox-Ordner, analysieren Sie jede neue Rechnung mithilfe von KI und erstellen Sie einen SharePoint-Listeneintrag mit den extrahierten Daten. Keine manuelle Dateneingabe.

Sie verwenden PDF4me in Zapier, um Daten aus PDF-Rechnungen zu extrahieren, aber die Zuordnung jedes einzelnen Feldes aus der PDF-Datei für Ihren nächsten Schritt kann sich als unübersichtlich erweisen. Welche Aktion sollten Sie ausführen? Wie extrahieren Sie Lieferantenname, Rechnungsnummer, Beträge und Datum aus der PDF-Datei und bringen sie in ein nutzbares Format?

Diese Anleitung zeigt einen einfachen, wiederholbaren Ablauf: Wenn eine neue Rechnungs-PDF-Datei in einem Dropbox-Ordner landet, PDF4me AI – Rechnungs-Parser Es werden strukturierte Felder extrahiert (Rechnungsnummer, Lieferantenname, Lieferantenadresse, Filialnummer, Lieferdatum, Zwischensumme, Gesamtsumme usw.). Anschließend eine Textdatei hochladen in denselben Ordner mit den extrahierten Daten als Dateiinhalt und die Rechnungsnummer als DateinameSie erhalten also sowohl das Original-PDF als auch eine kleine Version. .txt Datei (z.B. Pdf4me-202503-25041.txt) enthält die analysierten Daten, bereit für nachgelagerte Zaps, Tabellenkalkulationen oder ERP-Systeme.

Alle unten aufgeführten Schritte, Feldnamen, Ordnerpfade und Zuordnungen wurden anhand von Screenshots von Zapier und Dropbox überprüft. Nutzen Sie diese Schritt-für-Schritt-Anleitung.