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A Vorlage für einen benutzerdefinierten KI-Analysator Es handelt sich um ein benanntes JSON-Schema, das Sie im PDF4me-Entwicklerportal definieren und das der KI mitteilt, welche Felder aus einem bestimmten Dokumenttyp extrahiert werden sollen. Diese Anleitung erstellt einen Analysator für die SaaS-Abonnementrechnungen von PDF4me (33 Felder: Adressblock des Lieferanten, Schweizer Mehrwertsteuersatz, Abonnement-ID, Positionen, Rabattdetails) und ruft diesen anschließend in einem dreistufigen Power Automate-Flow auf, der eine PDF-Datei aus Dropbox liest und strukturiertes JSON zurückgibt.

Die eingebaute default_invoice_extraction Das Schema deckt zwar Standardrechnungen ab, doch die realen Kreditorenbuchhaltungsteams verwenden anbieterspezifische Layouts, benutzerdefinierte Spalten für Einzelposten, länderspezifische Steuerfelder und Abonnement-Metadaten, die im Standardschema nicht berücksichtigt werden. Mit einem einmalig erstellten benutzerdefinierten Analyzer erhalten Sie dauerhaft die exakte Datenextraktion – ohne Abfragen pro Feld und ohne Nachbearbeitung der Ergebnisse.

Die größte Herausforderung bei der Automatisierung der Lieferantenrechnungsverarbeitung war schon immer die Dateibenennung. Ein Ordner voller 2030703747 (1).pdf Und Scan_2026-04-12_invoice.pdf ist weder durchsuchbar noch sortierbar und unmöglich zu prüfen. PDF4me AI – Dokumentenparser plus ein Make Parse JSON-Modul, das das behebt 4 Module, kein CodeDie KI extrahiert den Anbieternamen aus der PDF-Datei, und im selben Szenario wird die Datei erneut hochgeladen. Acme Industries.pdfDie folgenden Screenshots zeigen den genauen Ablauf, der auf der Leinwand aufgezeichnet wurde.